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बीस वर्षों में, जमे हुए भोजन अनुभाग में चेहरे की अभिव्यक्ति मॉनिटर पिज्जा रोल पर आपकी प्रतिक्रिया को प्राप्त करने में सक्षम होगी और हो सकता है, संभवतः, आपकी मुस्कान (एक के लिए दो?) के आधार पर एक सौदा पेश करें। उसी तकनीक को टिंडर जैसे डेटिंग एप्स या नेटफ्लिक्स पर फिल्में सुझाने के लिए लागू किया जा सकता है। हालांकि यह थोड़ा डरावना लगता है, भावना मान्यता प्रौद्योगिकी सिर्फ हमारे डिजिटल दुनिया को और अधिक मानवीय बनाने की कुंजी हो सकती है।
Affectiva जैसी कंपनियों को दर्ज करें, जो तथाकथित "भावना ए.आई." विकसित कर रही हैं, जिसे कंपनी मानवीय भावनाओं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रतिच्छेदन के रूप में परिभाषित करती है। एफेक्टिवा को अब तक सात पेटेंट से सम्मानित किया गया है और उसने 30 के लिए आवेदन दायर किए हैं। इसका इमोशन रिकग्निशन सॉफ्टवेयर विज्ञापन, रोबोटिक्स और हेल्थकेयर सहित कई क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है।
बड़े डेटा और मशीन लर्निंग के साथ भावनाओं पर मनोवैज्ञानिक अनुसंधान का संयोजन करते हुए, अफेक्टिवा प्रतिनिधियों का कहना है कि सॉफ्टवेयर ने 75 देशों के नौ मिलियन से अधिक चेहरों का विश्लेषण किया है ताकि सबसे व्यापक भावनात्मक ए.आई. बाजार में।
Techweek New York में गुरुवार को, कंपनी ने अपने AffdexMe ऐप का प्रदर्शन किया, जो चेहरे के भावों को पहचानने के लिए आपके फोन के कैमरे का उपयोग करता है। यह एक प्रकार का साफ-सुथरा है, लेकिन बहुत कुछ नहीं करता है यह एक तरह की तकनीक है जिसे अफेक्टिवा ने डेवलपर्स के लिए खोल रहा है, हालांकि:
40 मिलियन भावनात्मक डेटा बिंदुओं का उपयोग करते हुए, ऐप आपके स्मार्टफ़ोन से छवियों के इनपुट का विश्लेषण करता है ताकि आपको यह बताया जा सके कि आप वास्तव में उस नए CBS सॉटकॉम से कितना नफरत कर रहे हैं:
जैसे ही आभासी वास्तविकता और रोबोटिक्स विकसित होते हैं, भावनात्मक ए.आई. मानव अनुभव की बारीकियों को इसके डिजाइन का एक हिस्सा रखने के लिए महत्वपूर्ण होगा। उदाहरण के लिए, Affectiva खेल में पहले से ही इस्तेमाल किया जा रहा है कोई बात नहीं, जो उपयोगकर्ता के डर के स्तर के आधार पर खेल को समायोजित करता है।
अफेक्टिवा के मुख्य विपणन अधिकारी गैबी जेज्डेर्वल्ड बताते हैं श्लोक में वह एफेक्टिवा, बड़बड़ाने वाले ईस्पोर्ट्स उद्योग पर नजर गड़ाए हुए है और वह यह भी मानती है कि भावना-मान्यता सॉफ्टवेयर डेटिंग और सिफारिश आधारित एप्स को बेहतर बना सकती है।
कंपनी, जो एमआईटी के मीडिया लैब से बाहर थी, ने 2014 में अपना सॉफ्टवेयर एसडीके डेवलपर्स के लिए खोल दिया, लेकिन अब यह एक मुफ्त एसडीके और एपीआई की पेशकश कर रही है, जो एक मिलियन डॉलर से कम की कंपनियों को प्रेरणा दे रहे हैं। सॉफ्टवेयर केवल अधिक डेटा के माध्यम से बेहतर हो सकता है, जो तकनीक के गहन सीखने में सुधार के लिए आउटसोर्सिंग संग्रह को महत्वपूर्ण बनाता है।
"यह एक प्रकार की एक अनंत परियोजना है, इसलिए हम सभी भागीदारों के बारे में हैं," ज़िजेरडवेल कहते हैं।
तेजी से बुद्धिमान तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हुए, Affectiva लिंग और उम्र के पार की भावना की पहचान कर सकता है, Zijderveld कहते हैं। कंपनी की अगली बड़ी चुनौती डेटा प्रदान करना होगी जो प्रौद्योगिकी को भावनाओं के स्थितिजन्य संदर्भों को समझने की अनुमति देता है।
कंपनी ऐसे सॉफ्टवेयर पर भी काम कर रही है, जो आवाज़ों में भावनाओं को पहचानेंगे, सामाजिक संचार और ग्राहक सेवा में अपनी क्षमता को खोलेंगे।
बेशक, एक ऐसा भविष्य जहां आपकी भावनाओं पर हमेशा नजर रखी जाती है, निजता को लेकर लाल झंडे उठाए जाते हैं। अफेक्टिवा को सभी लाइसेंसधारियों से इस शर्त पर सहमत होने की आवश्यकता होती है कि वे किसी के चेहरे को रिकॉर्ड करने के लिए कैमरे को चालू करने के लिए सहमति के लिए कहेंगे, ज़िजेडेरल्ड कहते हैं।
लेकिन जैसा कि बाजार अन्य कंपनियों के लिए फैलता है, डेटा संग्रह पर चिंता एक बड़ा मुद्दा बनना निश्चित है।
"दिन के अंत में, हम वास्तव में विश्वास करते हैं कि यह तकनीक हर जगह होगी, लेकिन मेरा यह भी मानना है कि हम इसके साथ ठीक होंगे," ज़िजेरडवेल कहते हैं।
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