यह ठीक है कि मानवता कंप्यूटर पर जाने का खेल खो दिया है

Google के डीपमाइंड प्रोग्राम अल्फा गो और कोरियाई शैंप ली सेडोल के बीच गो स्लगफेस्ट का पांचवा और अंतिम गेम आज रात 11 बजे प्रसारित होगा। पूर्वीय समय। और यह गो-प्लेइंग मनुष्यों के लिए एक कठिन सवारी है। सेडोल - Google कार्यक्रम के चीनी मास्टर फैन हुई को हराने के बाद आखिरी उम्मीद - 0-3 से नीचे थी।

एसोसिएटेड प्रेस की रिपोर्ट के अनुसार, ली ने कहा कि रविवार को, वह एक दीपमिन्द गॉफ को भुनाने में सक्षम था: "यह एक जीत बहुत मूल्यवान है और मैं दुनिया की किसी भी चीज के लिए इसका व्यापार नहीं करूंगा।" फरवरी में उनके विश्वास से यह एक उल्लेखनीय बदलाव था, जब उन्हें विश्वास नहीं था कि Google का DeepMind उन्हें सर्वश्रेष्ठ बना सकता है

वह ली गो गो समुदाय के लिए बिटवाइट है - वे अब दावा नहीं कर सकते कि ऑर्गेनिक्स सर्वश्रेष्ठ खिलाड़ी हैं। यहां तक ​​कि रविवार की जीत, सर्वोच्च रैंकिंग वाले अमेरिकी गो खिलाड़ी, माइकल रेडमंड की समीक्षा के अनुसार, ली की ओर से कम प्रतिभा थी और अधिक यह कि उनके एक कदम से गलती हुई। ली के श्रेय के लिए, हालांकि, दीपमिन्द की डेमिस हासबिस ने छापा है कि ली ने मशीन को हटा दिया है:

ली सेडोल शानदार खेल रहे हैं! #AlphaGo ने सोचा कि यह अच्छा चल रहा है, लेकिन 87 वें कदम पर भ्रमित हो गए। हम अब मुश्किल में हैं …

- डेमिस हसबिस (@demishassabis) मार्च 13, 2016

किसी भी तरह, ली सबसे अच्छा में 2-3 रिकॉर्ड का सामना कर रहा है। (मिलियन-डॉलर का पर्स अब दांव पर नहीं है।) हम में से बाकी के लिए, भले ही अब हम सबसे अच्छे नहीं हैं - यह ठीक है। शतरंज कंप्यूटर के प्रभुत्व से बच गया, और जियोपार्डी! अभी भी यहां वॉटसन के मद्देनजर है। गो के पास हमेशा इसके बाद पंथ होता रहेगा। मानवता ठीक होने जा रही है, स्टीफन हॉकिंग की प्रलय की भविष्यवाणियों के बावजूद। (वास्तव में कृत्रिम बुद्धि जो उसे चिंतित करती है वह अभी भी काफी दूर है।)

मजेदार बात यह है कि हालांकि अल्फा गो ने दीपइंड को एक अंतरराष्ट्रीय स्तर पर प्रेरित किया, लेकिन Google का कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क प्राचीन चीनी बोर्ड गेम खेलने से परे है। दीपमाइंड के लिए आगे क्या खेल नहीं है - यह हमारे स्वास्थ्य में सुधार कर रहा है।

गो पर मनुष्यों को हराना नैदानिक ​​प्रबंधन के रूप में काफी सेक्सी नहीं हो सकता है, हालांकि, शोधकर्ताओं ने स्वास्थ्य देखभाल डेटा के आयोजन के लिए डीपमाइंड का उपयोग किया है। डीपमाइंड द्वारा संचालित एप्स के पायलट अध्ययन से डॉक्टरों और नर्सों को तीव्र किडनी की चोट वाले रोगियों की पहचान करने में मदद मिल सकती है - एक डॉक्टर ने सेकंड में रक्त के काम की समीक्षा करने की रिपोर्ट की, जिसका नाम स्ट्रीम्स है। डीपमाइंड ने स्मार्टफोन को पेजर्स की कार्यक्षमता देकर रिस्पॉन्स टाइम में भी कटौती की - जो 85 प्रतिशत चिकित्सकों की तरह अभी भी उपयोग करते हैं। दीपमिन्द को यह बताने के लिए कि लंदन के सेंट मैरी अस्पताल में डॉक्टरों और नर्सों ने एक पेजर के बजाय दीपमिन्द की हरक प्रणाली का उपयोग करके 37 प्रतिशत जल्दी जवाब दिया।

यदि यह हमें गो जैसे गेम में हराता है, तो यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभावशाली प्रदर्शन है। लेकिन क्या बेहतर है - हालांकि यह कहना और कहना कठिन है, यह कंप्यूटर अमानवीय रूप से अच्छा है - यह तब है जब डीपमाइंड हमें ठीक करने में मदद करता है।