नासा वीडियो: ध्रुवीय क्षेत्रों में इलेक्ट्रिक ब्लू क्लाउड रिफ्लेक्ट लाइट

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A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013

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Anonim

जुलाई में, एक विशाल गुब्बारा Esrange, स्वीडन से लॉन्च किया गया था। पाँच दिनों तक यह वायुमंडल में तैरता रहा, आर्कटिक के पार ठंडी हवा के माध्यम से जब तक यह पश्चिमी नुनावुत, कनाडा में नहीं उतरा। जिस तरह से, प्रौद्योगिकी ने गुब्बारे पर दुर्लभ, चमकते बादलों - बर्फ-क्रिस्टल की घटनाओं पर कब्जा कर लिया है, जो कि नासा का मानना ​​है कि आगे के विश्लेषण के साथ, वैज्ञानिकों को मौसम के पूर्वानुमान में सुधार करने के तरीके सिखा सकते हैं।

एजेंसी ने शुक्रवार को ध्रुवीय मेसोस्फेरिक क्लाउड (पीएमसी) नामक बादलों की छवियां जारी कीं। PMCs केवल गोधूलि के दौरान दिखाई देते हैं और पृथ्वी के ध्रुवीय क्षेत्रों के ऊपर वायुमंडल की ऊपरी पहुँच में दिखाई देते हैं। गर्मियों में, वे डंडे से लगभग 50 मील ऊपर बैठते हैं। उनकी शानदार नीली उनकी रचना के कारण है: पीएमसी बर्फ के क्रिस्टल से बने होते हैं, जो सूर्य के प्रकाश के साथ हिट होने पर अनाज या सफेद चमकते हैं।

ये बादल वायुमंडलीय गुरुत्वाकर्षण तरंगों से प्रभावित होते हैं। हवा के प्रवाह की गड़बड़ी, गरज से पहाड़ों तक किसी भी चीज से बनी, वायुमंडल को उठाती है, लहरें पैदा करती है। बदले में, वायुमंडलीय तरंगें ऊर्जा को निचले वायुमंडल से मेसोस्फीयर में स्थानांतरित करने में भूमिका निभाती हैं। यह पहली बार है जब नासा पीएमसी के रूप में ऊर्जा के इस प्रवाह की कल्पना कर सका है।

गुरुवार को घोषित प्रमुख अन्वेषक डेव फ्रिट्स, पीएचडी ने कहा, "इन ऊंचाई पर आप सचमुच समुद्र की लहरों को तोड़ते हुए देख सकते हैं - जैसे समुद्र की लहरों पर समुद्र की लहरें।" "अब तक जो हमने देखा है, उससे हमें इस मिशन से वास्तव में शानदार डेटासेट की उम्मीद है।"

वे बिना किसी साधारण गुब्बारे द्वारा कब्जा कर लिए गए थे: पीएमसी टर्बो गुब्बारा सात विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए इमेजिंग सिस्टम से लैस है, साथ ही एक लेजर रडार भी है जो बादलों की ऊंचाई और गुरुत्वाकर्षण तरंगों के तापमान में उतार-चढ़ाव को मापता है। अपने मिशन के दौरान, उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले कैमरों ने 6 मिलियन उच्च-रिज़ॉल्यूशन की छवियां लीं और 120 टेराबाइट डेटा संग्रहण को भरा।

अब जब वैज्ञानिकों ने मिशन से छवियों का विश्लेषण करना शुरू कर दिया है, तो उन्हें संदेह है कि पीएमसी हमें बेहतर समझने में मदद कर सकते हैं कि अशांति वायुमंडल और अन्य पर्यावरणीय तत्वों को कैसे प्रभावित करती है, जैसे महासागर। लक्ष्य मौसम पूर्वानुमान मॉडल को बेहतर बनाने के लिए इस डेटा का उपयोग करना है - जो कि हम सभी को पीछे छोड़ सकते हैं।

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