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एक दूर के भविष्य में, मनुष्य जल्द ही अपने दिमाग से रोबोट अवतारों को नियंत्रित कर सकता है, पूरी तरह से मैनुअल श्रम या यहां तक कि वास्तव में, अपने घर को छोड़ने की आवश्यकता को पूरी तरह से समाप्त कर सकता है। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के कंप्यूटर साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैबोरेटरी द्वारा इस तरह की अवधारणा के लिए पहले से ही किए गए शोध को खींच लिया गया है।
रोबोटिक्स पीएच.डी. छात्र जोसेफ डेलप्रेटो और उनके सहयोगियों ने एक ऐसी प्रणाली तैयार की, जिसने बक्सटर नाम के एक मानव और रोबोट को मस्तिष्क की तरंगों के अलावा और कई विकल्पों का उपयोग करने की अनुमति दी। डेलप्रेटो ने बताया श्लोक में जून में वापस आया कि उनका शोध एक क्रांति की शुरुआत को चिह्नित कर सकता है कि मनुष्य कैसे रोबोट कार्य करते हैं।
यह उलटा 20 तरीकों की सूची पर # 7 है ए.आई. 2018 में अधिक मानव बन गए।
"अभी जब हम रोबोट के साथ या हमारे टेक के साथ एक भाषा अवरोध के साथ काम करना चाहते हैं, जहाँ हमें रोबोट को अनुकूलित करने की आवश्यकता है," उन्होंने कहा। "हमें इसकी भाषा सीखने की ज़रूरत है, हमें कीवर्ड सीखने, नियंत्रण, बटन का उपयोग करने या प्रोग्रामिंग सीखने की आवश्यकता है, लेकिन हम रोबोट के साथ अन्य लोगों के साथ बातचीत करने के तरीके के साथ अधिक समान रूप से बातचीत करने में सक्षम होना चाहते हैं।"
26 जून को रोबोटिक्स: साइंस एंड सिस्टम्स कॉन्फ्रेंस में प्रस्तुत किए गए पेपर में, टीम ने विस्तृत किया कि किस तरह उन्होंने एक विषय के प्रमुख के मस्तिष्क-संवेदन संवेदन हेलमेट को खींचा और फिर विषय कमांड बैक्सटर की कार्रवाई की।
हेलमेट "त्रुटि से संबंधित क्षमता" या ErrPs के रूप में जाना जाता संकेतों पर उठाता है। रोबोट मूल रूप से स्वायत्त रूप से तब तक कार्य करता है जब तक कि वह एर्रप्स को होश नहीं करता है, जिस बिंदु पर यह तब बंद हो जाएगा जो वह कर रहा था और इसे निर्देशित करने के लिए हाथ की गति की प्रतीक्षा करता है। अभी के लिए यह क्रूड है - यह प्रणाली अभी भी अपने शुरुआती चरण में है - लेकिन डेलप्रेटो घरेलू रोबोट और वर्कर बॉट विकसित करने जैसे क्षेत्रों में बहुत अधिक संभावनाएं देखता है।
"आप और अधिक तरल गतियों के साथ और अधिक निरंतर होने के लिए विकसित करने की कल्पना कर सकते हैं," उन्होंने कहा। "लाइन के नीचे, आपके पास व्यक्तिगत देखभाल या निर्माण और कारखानों में रोबोट सहायक हो सकते हैं।"
इसके अलावा लाइन के नीचे, इस तरह की तकनीक भविष्य में हेल्पर रोबोट की जरूरत को बता सकती है। हम जो सोच रहे हैं, उसके अनुसार ही उठाएँगे और उसके अनुसार कार्य करेंगे।
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