पर्सनैलिटी टेस्ट कभी भी रोबोट खरीदने में आपकी मदद क्यों नहीं करेगा

टाइटेनियम साइनस से आज के रोबोट का निर्माण करने वाले मैकेनिकल इंजीनियर समानांतर में काम कर रहे हैं - यदि अग्रानुक्रम नहीं है - कृत्रिम बुद्धि शोधकर्ताओं के साथ भविष्य के तर्क इंजनों का निर्माण और उनके साथ जाने के लिए इंटरफेस। अध्ययन के लिए इंटरफ़ेस के अधिक लोकप्रिय शैलियों में से एक, और इस सदी के भीतर रोबोट बाजार को प्रभावित करने की संभावना है, कृत्रिम व्यक्तित्व है। IPhone वाला कोई भी व्यक्ति पहले से ही सिरी के व्यंग्य के अंत में आ गया है, लेकिन किसी ने भी सिरी के चुटकुले सुनने के लिए आईफ़ोन नहीं खरीदा है। यूएक्स का अनुभव उपभोक्ताओं के लिए फोन की कार्यक्षमता जितना महत्वपूर्ण होगा? स्वचालन कब एक लोकप्रियता प्रतियोगिता बन जाएगा?

नृशंस रूप से किसी चीज़ का इस्तेमाल काफी हद तक भाषाई चाल के रूप में किया जाता है। हमने अपनी नौकाओं और कारों का नाम दिया; हमने बाजारों के लिए "निराश" और "आशावादी" जैसे विवरणों का उपयोग किया; हमने अपने माइक्रोवेव से बात की। अब, एक इंजीनियरिंग प्रक्रिया है जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता "मानवविज्ञानी" के रूप में वर्णित किया जा सकता है। यह UI को मानव-से-मानवीय संपर्क बनाने की प्रक्रिया है। इस प्रक्रिया के बारे में दिलचस्प बात यह है कि यह दोनों तरीकों को काटती है।

क्या एक वेटर-बॉट है जो ऑर्डर को गड़बड़ कर देता है, लेकिन वेटर-बॉट की तुलना में उत्कृष्ट छोटी-सी बात को अधिक मूल्यवान बनाता है, जो सही ऑर्डर देता है, लेकिन जो कोई लक्षण प्रदर्शित नहीं करता है? शायद ऩही। कृत्रिम व्यक्तित्व हमारे लिए जटिल प्रणालियों के व्यवहार के लिए इरादे का वर्णन करना आसान बनाते हैं। जब एक माइक्रोवेव टूटता है, तो हम इसकी प्रेरणा पर विचार नहीं करते हैं, केवल इसकी खराबी है। अगर यह सच है कि माइक्रोवेव सिर्फ हमारे काम की शिकायतों के लिए एक सहानुभूति कान उधार दे रहा है। इसके विपरीत, यदि हम एक सुखद, थोड़े अप्रत्याशित तरीके से जो चाहते हैं वह प्राप्त कर लेते हैं, तो हम एक इंटरैक्शन से खुश हो सकते हैं। यदि सिस्टम काम करता है और अगर वे नहीं करते हैं तो संभावित खतरा व्यक्तित्व एक बड़ा प्लस है।

कहा कि, मानव शरीर रचना की तुलना में रोबोट फिजियोलॉजी उल्लेखनीय रूप से सरल है। रोबोट को खट्टा प्रभाव नहीं पड़ता क्योंकि वे दोपहर के भोजन को याद करते थे। वे एक निरंतरता मनुष्य की पेशकश कर सकते हैं और चरित्र का भी मशीनीकरण नहीं कर सकते। दूसरे शब्दों में: हम उन लक्षणों को नहीं निकाल पाएंगे जिन्हें हम OS के रूप में नापसंद करते हैं और उन्हें अपग्रेड करते हैं, यही वह जगह है जहाँ यह वार्तालाप काफी ठोस हो जाता है।

इस पिछले वसंत में, Google को एक नए पेटेंट से सम्मानित किया गया था, जो एक रोबोट के लिए यह संभव हो सकता है कि वह बदलती पर्यावरणीय परिस्थितियों और उपयोगकर्ता की जानकारी के जवाब में मक्खी पर व्यक्तित्व बदल सके - यह सभी क्लाउड से एक साधारण डाउनलोड के माध्यम से होता है। मूल रूप से, कोई भी रोबोट जो क्लाउड से जुड़ा है, लगभग अनंत संख्या में प्रोग्राम योग्य व्यक्तित्वों के बीच आगे और पीछे जाने में सक्षम होगा। सवाल यह है कि क्या यह तकनीक कार्यात्मक रूप से परिपूर्ण रोबोट के आगमन से पहले या बाद में आएगी। यदि यह पहले आता है, तो रोबोट की खरीद पूरी तरह से रोबोट फ़ंक्शन द्वारा तय की जाएगी क्योंकि व्यक्तित्व विनिमेय होंगे। यदि इसके बाद आता है, तो व्यक्तित्व बाजार पर उपलब्ध उत्पादों में अंतर करेगा।

Google पेटेंट और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोट इंजीनियरिंग में अनुसंधान की सापेक्ष प्रगति को देखते हुए, ऐसा लगता है कि व्यक्तित्व के बादल, भौतिक नमूनों के विकास को पानी देंगे। व्यक्तित्व ने बाज़ार को आकार नहीं दिया।

फिर भी, यह अपेक्षाकृत सरल निष्कर्ष है क्योंकि ए.आई. सिस्टम होंगे - और पहले से ही एक हद तक - नए व्यक्तित्व विकसित करने में सक्षम हैं। Inf तबुला रासा’तकनीक अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, लेकिन कई तरह के समूह विकासशील प्रणालियों की दिशा में काम कर रहे हैं जो खरोंच से शुरू होते हैं और एक नवजात शिशु की तरह दुनिया के बारे में सीखते हैं। यह लिंक व्यक्तित्व और, एक अर्थ में, विश्वदृष्टि के साथ कार्य करता है। रोबोट की उपयोगिता एक से जुड़ी हुई है वैश्विक नजरिया शुद्ध स्कीमैटिक्स के बजाय। यदि यह रूढ़िवादी हो जाता है, तो रोबोट व्यक्तित्व को मिटा देना - यदि आप "तबला" की सफाई करेंगे, तो - विनाश को नष्ट करने का कार्य होगा। इस तरह से "व्यवस्थित" तरीके से निर्मित व्यक्तित्वों का अभी भी बड़े पैमाने पर विपणन किया जा सकता है।

व्यक्तित्व और कार्य के बीच दौड़ जारी है, और हालांकि व्यक्तित्व में हरेक के सभी प्रतीत होने वाले फायदे हैं, कछुआ के खिलाफ दांव लगाना हमेशा नासमझ है। वे कहते हैं कि चरित्र नियति है, लेकिन यह हमेशा सच नहीं होता है।