वैज्ञानिकों ने एक क्रॉसवर्ड पहेली-सॉल्यूशन न्यूरल नेटवर्क विकसित किया है

कंप्यूटर वैज्ञानिकों की एक अंतरराष्ट्रीय टीम के एक नए अध्ययन के अनुसार, क्रॉसवर्ड कंप्यूटर के लिए भाषा को संसाधित करने का एक नया तरीका है। बेहतर अभी तक, यह शोध आपको रविवार को धोखा देने में भी मदद कर सकता है टाइम्स पहेली (इसे में करो कलम, ब्रह्म!)।

काम का लक्ष्य उन छोटे तालों को चुनने में मनुष्यों की सहायता करना नहीं था, जो कि पूरी तरह से, वसंत से हैं न्यूयॉर्क टाइम्स क्रॉसवर्ड पज़ल एडिटर विल शॉर्ट्ज़ के माथे; इसके बजाय, कंप्यूटर वैज्ञानिकों ने भाषा को पार्स करने और अनुवाद करने के लिए एक कृत्रिम बुद्धि को प्रशिक्षित करने के लिए क्रॉसवर्ड पहेली और परिभाषाओं का उपयोग किया। यह "प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण" को आगे बढ़ाने का एक तरीका है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान में एक अवधारणा है जिसका उद्देश्य है कि मनुष्य कैसे सीखें। यह भी हम परिणामी क्रॉसवर्ड-हेल्पर का उपयोग करने के लिए प्राप्त करते हैं जो शोधकर्ताओं ने बनाया है वह केवल आइसिंग है।

शोधकर्ताओं की टीम ने हाल ही में इस काम को रेखांकित किया कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान के लिए एसोसिएशन के लेनदेन । उन्होंने महसूस किया कि कंप्यूटर सिस्टम पर भारी मात्रा में डेटा (आधा दर्जन शब्दकोशों और विकिपीडिया से क्राइबर्ड) फेंककर, नेटवर्क ने एक "रिवर्स डिक्शनरी" बनाई, जो क्रॉसवर्ड जैसी एसोसिएशन बनाती है। वेब पर परिणामी कार्यक्रम, रिवर्स डिक्शनरी और क्रॉसवर्ड हेल्पर, वही करता है जो नो-फ्रिल्स नाम से पता चलता है।

यह कैसे पकड़ है? हमने मंगलवार से कुछ सुराग निकाले वाशिंगटन पोस्ट कार्यक्रम के भाषाई मावे में क्रॉसवर्ड (उह, क्रॉसवर्ड स्पॉइलर आगे)। एक प्रभावकारिता के साथ जो आस्क जीव्स को वापस लाती है, इसने तथ्यात्मक सुरागों को आसानी के साथ भेज दिया: कैमडेन वास्तव में डेलावेयर पर एक शहर है, अमीबाएं स्यूडोपोड्स के साथ जीव हैं। यहां तक ​​कि दंड भी कोई मौका नहीं था - एक "स्थिर आहार," काफी सही ढंग से, घास है।

सुराग जितना अधिक सारगर्भित होता है, तथापि, उतना ही उल्टा शब्दकोश टकराता है। यह विशेष रूप से क्रॉसवर्ड थीम्ड गेंदबाजी कर रहा था (निश्चित रूप से क्योंकि यह था) और रिवर्स डिक्शनरी से पूछते हैं कि "बॉलिंग बॉल का सौभाग्यशाली रोल क्या है?" स्ट्राइक वाला हिस्सा मिलता है लेकिन भाग्यशाली नहीं। और अगर आप एक सीधे शब्दकोश की परिभाषा से बहुत दूर चले जाते हैं, तो कंप्यूटर तर्क में अंतराल दिखाई देने लगता है। "क्लब क्लीनर" लाइ, स्टीवर्ड, और डिटर्जेंट नहीं था - वर्ग पहेली के इस अजीब दुनिया में, यह पालना है।

यह शोधकर्ताओं के लिए एक आश्चर्य के रूप में नहीं आना चाहिए। "कैंब्रिज कंप्यूटर वैज्ञानिक फेलिक्स हिल ने एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा," हमारा सिस्टम उस शब्दकोश डेटा से बहुत आगे नहीं जा सकता है जिस पर उसे प्रशिक्षित किया गया था।

"लेकिन जिस तरीके से यह दिलचस्प है, और यह आश्चर्यजनक रूप से मजबूत प्रश्न और उत्तर प्रणाली बना सकता है और पहेली पहेली को हल करने में काफी अच्छा है।"