क्यों Goodyear के गोलाकार टायर केवल चालक रहित कारों के साथ काम करेंगे?

जब गुडइयर ने 1 मार्च को अपने ईगल-360 गोलाकार टायर की अवधारणा की शुरुआत की, तो कल्पनाएं काफी हद तक जंगली हो गईं। गुडइयर की प्रेस रिलीज ने एक ऐसे भविष्य का वादा किया, जहां स्वायत्त कारें जादुई रूप से मैजिक-ट्राइड टायर्स पर लेटती हैं जो किसी भी मौसम या सड़क की स्थिति पर प्रतिक्रिया कर सकती हैं, जिससे भविष्य की कारें आज की तुलना में अधिक सुरक्षित हो जाती हैं।

जो इस सवाल को खींचता है: हमारे पास मानव-नियंत्रित वाहनों पर ये शानदार, जीवनरक्षक टायर क्यों नहीं हैं?

सैद्धांतिक रूप से, मौजूदा वाहनों के लिए इन टायरों को संलग्न करने की तकनीक मौजूद है, न कि प्रयोग करने योग्य रूप में। सैन जोस स्टेट यूनिवर्सिटी में गोलाकार ड्राइव सिस्टम नामक एक परियोजना पर काम कर रहे छात्र एक गोलाकार-पहिए वाली मोटरसाइकिल के साथ आए, जो 2012 में सभी तरह से कार्यात्मक थी। भले ही वह वाहन 10 मील प्रति घंटे से अधिक नहीं था, यह भविष्य के वाहनों का एक उदाहरण था। शायद काम कर जाये।

सबसे स्पष्ट समस्या यह है कि ईगल -३६० और अन्य टायर जैसे कि यह मनुष्यों को बताएगा कि वे कितनी जानकारी देने का वादा करते हैं।

गुडीयर के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और मुख्य तकनीकी अधिकारी जोसेफ ज़ेकोस्की ने प्रेस विज्ञप्ति में कहा, '' ड्राइवर की बातचीत और स्व-ड्राइविंग वाहनों में हस्तक्षेप को कम करके, टायर सड़क की प्राथमिक कड़ी के रूप में और भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।

दूसरे शब्दों में: भविष्य के टायर आपकी कार को जमीन पर रखने की तुलना में बहुत अधिक कर रहे होंगे।

ईगल-360 मौसम और सड़क की स्थिति की निगरानी करने, ट्रैफ़िक डेटा का विश्लेषण करने, चलने और टायर के दबाव के स्तर पर नज़र रखने और यहां तक ​​कि टायर के जीवन का विस्तार करने के लिए खुद को घुमाने में सक्षम हो जाएगा। ड्राइवर पहले से ही किसी भी डेटा पर ध्यान देने के लिए अपने फोन से बहुत अधिक विचलित होते हैं, अकेले ही ड्राइविंग करते समय ऑन-द-फ्लाई निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करते हैं।

इसके अतिरिक्त, टायर पूरी तरह से कारों के चलने के तरीके को बदल देंगे। घूमने वाले पहिए एक-दूसरे से स्वतंत्र रूप से आगे बढ़ने में सक्षम होंगे, कुछ ऐसा जो डिजाइनरों को उम्मीद है कि कारों को मुश्किल परिचालन स्थितियों में अधिक नियंत्रण देगा। फिर भी औसत चालक के लिए इतना नियंत्रण भारी होगा। यह बहुत आसान (और तेज) ए.आई. टायर के माध्यम से भेजी गई सभी सूचनाओं को लेने के लिए प्रौद्योगिकी, उस डेटा का अनुवाद करें, और फिर सभी कारकों के आधार पर सर्वोत्तम निर्णय लें।

ध्यान रखें कि औसत चालक की प्रतिक्रिया समय.75 सेकंड है। यह तेजी से लग सकता है, लेकिन यह केवल प्रत्येक 10 मील प्रति घंटे के लगभग एक कार की लंबाई के बराबर है।

और एक दूसरे से स्वतंत्र रूप से चलने वाले टायर महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि यह संभवतः कार को इस तरह से जंगली चीजें करने से रोकेगा:

अंत में, भले ही मनुष्य सब कुछ संसाधित करने और यह तय करने में सक्षम था कि स्वतंत्र टायर को किस तरह से स्थानांतरित करना चाहिए, एक नियंत्रण प्रणाली को नेविगेट करना सीखना एक रॉकेट जहाज को संचालित करना सीखना होगा। सैन जोस के छात्रों ने इसे इस तरह से रखा: गोलाकार पहियों वाले वाहन के लिए नियंत्रण को "गायरो-एक्सेलेरोमीटर कॉम्बो से सेंसर रीडिंग लेना होगा, और स्थिरता बनाए रखने के साथ-साथ उपयोगकर्ता से इनपुट के आधार पर एक उपयुक्त प्रतिक्रिया निर्धारित करना होगा।" यह "एक स्वाभाविक रूप से अस्थिर प्रणाली" को संतुलित करेगा, सभी स्वतंत्र ड्राइव मोटर्स के साथ सहयोग करेगा, साथ ही रीडिंग भी लेगा और इसे कुछ समझ और उपयोग करने योग्य बना देगा।

A.I. इंसानों की तरह स्मार्ट होने से बहुत दूर है, लेकिन कुछ चीजें हैं जो कंप्यूटर सबसे अच्छा करते हैं। गोलाकार पहियों के ऊपर से वाहन चलाना उनमें से एक है।