गूगल के दीपमिन्द ए.आई. भविष्यवाणी रोगों को जानने के लिए एन्क्रिप्टेड रोगी डेटा का उपयोग कर रहा है

Google के डीपमाइंड कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली ने अपनी तरह के सबसे बड़े डेटा-साझाकरण समझौतों में से 1.6 मिलियन ब्रिटिश रोगियों के स्वास्थ्य रिकॉर्ड तक पहुंच प्राप्त की है। लंदन स्थित रॉयल फ्री एनएचएस ट्रस्ट रिकॉर्ड प्रदान कर रहा है और पिछले पांच वर्षों में सभी रोगियों के पूर्ण नामों सहित ए.आई. कार्यक्रम एक ऐप का निर्माण करता है जो किडनी की विफलता के लिए किसी व्यक्ति के जोखिम का आकलन करता है।

Google DeepMind के एक वरिष्ठ वैज्ञानिक डॉमिनिक किंग ने कहा, "यह काम ब्रिटेन में एक साल में 40,000 लोगों की मौत की गंभीर चोटों पर केंद्रित है, जिनमें से कई निवारक हैं।" बीबीसी.

अस्पताल के कर्मचारियों की सहायता के लिए Google द्वारा विकसित ऐप फरवरी से विकास में है, लेकिन डेटा-शेयरिंग समझौते से पता चलता है कि डीपमाइंड सिस्टम के पास अभी तक स्पष्ट आकलन करने के लिए पर्याप्त डेटा तक पहुंच नहीं है। हालाँकि, जानकारी का एक बड़ा हिस्सा, इस बारे में सवाल उठाता है कि क्या Google केवल गुर्दे की विफलता का अध्ययन करने की योजना बना रहा है। मजबूत चिकित्सा भविष्यवाणियां करने में सक्षम होने का जबरदस्त आर्थिक मूल्य यह बताता है कि Google अपने डेटाबेस का निर्माण करना चाहता है - कई मोर्चों पर अपनी भविष्य कहनेवाला क्षमता को मजबूत करने के लिए।

गूगल के प्रवक्ता ने बताया बीबीसी किडनी की विफलता के जोखिमों को निर्धारित करने के लिए डेटा की एक विस्तृत श्रृंखला आवश्यक है। फिर भी संदेहपूर्ण रोगियों के लिए डेटा साझाकरण समझौते से बाहर निकलने की कठिनाई के साथ-साथ परियोजना के अजीब सीमित उद्देश्यों ने कुछ गोपनीयता अधिवक्ताओं को निराश छोड़ दिया है।

यहाँ DeepMind / NHS पर हमारे नेता हैं। मेरी राय में, यह वही है जो मायने रखता है, न कि सुरक्षा / गोपनीयता चिंता का विषय: //t.co/aiQD9IfcwV

- हाल (@ महल) ४ मई २०१६

“यह केवल गुर्दा समारोह के बारे में नहीं है। उन्होंने संपूर्ण डेटा प्राप्त कर रहे हैं, "सैम स्मिथ, स्वास्थ्य डेटा गोपनीयता समूह MedConfidential," के बारे में बताया नया वैज्ञानिक । “दीपमिन्द जो करने की कोशिश कर रहा है वह एक सामान्य एल्गोरिथ्म का निर्माण करता है जो कि किसी भी चीज़ के लिए यह कर सकता है - कुछ भी जिसके लिए आप एक परीक्षण कर सकते हैं। बड़ा सवाल यह है कि वे ऐसा क्यों चाहते हैं। ”

रॉयल फ्री एनएचएस ट्रस्ट के प्रतिनिधि, हालांकि, जोर देते हैं कि वे व्यवस्था बनाने में सभी गोपनीयता प्रोटोकॉल का पालन करते हैं। Google को पूरी तरह से एन्क्रिप्ट किया गया डेटा भी प्रदान किया जाएगा, इसलिए DeepMind टीम का कोई भी व्यक्ति किसी भी व्यक्तिगत रोगी के बारे में नहीं जान पाएगा।

एक प्रवक्ता ने बताया, "गैर-एनएचएस संगठनों के साथ सभी सूचना साझाकरण समझौतों के अनुसार, मरीज किसी भी डेटा-शेयरिंग सिस्टम से बाहर निकल सकते हैं।" अभिभावक.

यदि ए.आई. अस्पतालों में गुर्दे की विफलता से होने वाली मौतों को कम करने के लिए कार्यक्रम सफल है, फिर भी यह चिकित्सा क्षेत्र में तकनीक की परिवर्तनकारी क्षमता की तुलना में गो लीग के खेल में दीपमिन्द की जीत को कमतर बना देगा। हम पाइपिंग के बारे में बात नहीं कर रहे हैं WebMD हर डॉक्टर के कान में, इसलिए वे हर छोटे लक्षण के बारे में बाहर हैं। A.I. अविश्वसनीय भविष्यवाणी क्षमता की एक प्रणाली में दुनिया भर के डॉक्टरों और रोगियों के ज्ञान को एकीकृत करने के बारे में है।

दीपमिन्द के ए.आई. दिल के दौरे, स्ट्रोक और यहां तक ​​कि कैंसर की भविष्यवाणी करना सीख सकता है। यह एक सपने जैसा लग सकता है, लेकिन हर समय किसी व्यक्ति की स्थिति के बारे में नई जानकारी तक पहुंच प्रदान करने वाले नए कार्यक्रमों के साथ, ये कंप्यूटर समग्र स्वास्थ्य जोखिम के बारे में बहुत अच्छा अनुमान लगाने के लिए लंबे समय तक छोटी अनियमितताओं को ट्रैक करने में सक्षम हो सकते हैं। कल्पना कीजिए कि मधुमेह के लिए लाखों रक्त परीक्षण रिकॉर्ड करने से ग्लूकोज के स्तर से जुड़े जोखिमों के बारे में क्या पता चलता है।

जब तक वह सारी जानकारी कचरे में जा रही है, तब तक हमें एक अवसर नहीं मिल रहा है, और Google इसे ठीक करने की कोशिश कर रहा है।