59% तक की नई MIT इंटरनेट ब्राउज़र टेक पोलारिस लोड्स वेबसाइट का वादा

दो पीएच.डी. छात्रों और एमआईटी के कंप्यूटर साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैबोरेटरी के एक प्रोफेसर, जो हार्वर्ड के एक प्रोफेसर से जुड़े हुए हैं, ने वेबसाइटों को तेजी से लोड करने के लिए एक नया तरीका जारी किया है। सिस्टम, जिसे पोलारिस डब किया गया है, अपनी वर्तमान लोडिंग गति की तुलना में अधिकांश पृष्ठों को 34 प्रतिशत तेजी से लोड करता है। 95 वें प्रतिशत में पृष्ठ - जो कि सबसे अधिक जटिल हैं, जैसे कि न्यूयॉर्क टाइम्स - 59 प्रतिशत अधिक जल्दी लोड करें।

यह एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है - न केवल इसलिए कि यह पहले से ही काफी दर्द रहित अनुभव बनाता है जो बहुत अधिक दर्द रहित होता है। कागज नोट करता है कि वेबसाइटों के लिए बेहतर गति का क्या मतलब है:

“केवल कुछ मिलीसेकंड की अतिरिक्त देरी से उपयोगकर्ताओं को एक पृष्ठ जल्दी छोड़ने पर परिणाम मिल सकता है; इस तरह के शुरुआती परित्याग से पृष्ठ मालिकों के लिए खोए हुए राजस्व में लाखों डॉलर का नुकसान होता है। पृष्ठ का लोड समय इस बात को भी प्रभावित करता है कि खोज इंजनों द्वारा पृष्ठ को कैसे रैंक किया जाता है - तेज़ पृष्ठों को उच्च रैंक प्राप्त होती है।"

पेपर के प्रमुख लेखक, रवि नेत्रावली ने समझाया श्लोक में उनकी टीम का "मुख्य लक्ष्य कई वेबसाइटों द्वारा व्यापक रूप से अपनाना है।"

"जैसा कि यह खड़ा है, पोलारिस का उपयोग करने के लिए, एक साइट को एक ठीक-ठाक निर्भरता ग्राफ (स्वचालित रूप से, स्काउट का उपयोग करके) उत्पन्न करना चाहिए और ग्राफ और पोलारिस जावास्क्रिप्ट शेड्यूलर के साथ ग्राहक के अनुरोधों का जवाब देना चाहिए।" "ब्राउज़र इस प्रतिक्रिया को एक मानक जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट (कोई ब्राउज़र संशोधनों की आवश्यकता नहीं है) के रूप में मान सकते हैं और पृष्ठ पूरी तरह से लोड हो जाएगा (और कुशलतापूर्वक)।"

नेत्रावली ने कहा कि उनकी टीम का एक अन्य लक्ष्य पोलारिस को क्रोम, फ़ायरफ़ॉक्स और एज जैसे मौजूदा ब्राउज़रों में शामिल करना है। “यह गोद लेने को और भी व्यापक बना देगा। इसलिए, हम वर्तमान में ऐसा करने के लिए सर्वश्रेष्ठ रिलीज़ रणनीति के बारे में सोच रहे हैं। ”

ऐसी वेबसाइटें जो विशेष रूप से पोलारिस से सबसे अधिक जटिल हैं। शोधकर्ताओं ने 200 साइटों पर अपने सिस्टम का परीक्षण किया। (इस समूह की सबसे जटिल साइट Weather.com थी; और ESPN.com ने पेज-लोड समय में भी महत्वपूर्ण सुधार किया।) इन साइटों में जटिल "निर्भरता ग्राफ" हैं, जो पोलारिस को रेखांकन करते हैं, और एक अर्थ में, डीमिस्टिफाई और प्राथमिकता देते हैं।

ये लाभ दिखाते हैं कि पोलारिस सबसे अच्छा क्या करता है: यह बताता है कि ब्राउज़र वेबसाइटों को कैसे समझते हैं। हार्वर्ड के प्रोफेसर जेम्स मिकेंस इसे यात्रा के लिए पसंद करते हैं। एक यात्री जो अपने यात्रा कार्यक्रम को जानता है - शहरों और देशों की पूरी सूची जिसे वह यात्रा करना चाहता है - समय से पहले एक कुशल यात्रा तैयार कर सकता है। लेकिन एक यात्रा जो मेहतर के शिकार से मिलती जुलती है, वह बहुत ही अक्षम्य हो सकती है: आप एक शहर में जाएँगे, फिर दूसरा, केवल यह जानने के लिए कि आपके शहर में पहले से दूसरे रास्ते पर जाना आसान नहीं होगा।

नेत्राली बताते हैं, "पोलारिस के साथ प्रदर्शन नेटवर्क की स्थिति और एक वेब पेज की संरचना / जटिलता दोनों पर निर्भर करता है।" “नेटवर्क की स्थिति के बारे में, देरी अधिक होने पर लाभ सबसे बड़ा होगा (जैसे, सेलुलर नेटवर्क)। जटिलता के संबंध में, लाभ में वृद्धि होती है क्योंकि पृष्ठों में अधिक से अधिक वस्तुएं होती हैं (विशेष रूप से गतिशील वस्तुएं जो बाद की वस्तु प्राप्त कर सकती हैं)। इसलिए, उदाहरण के लिए, www.apple.com जैसी साइट में पोलारिस के साथ बहुत अधिक लाभ नहीं दिखता है क्योंकि यह साइट काफी सरल है (इसमें कुछ वस्तुएं हैं, ज्यादातर चित्र हैं, इसलिए अनुरोध करने से बहुत कुछ नहीं होता है)। ऐसी साइटें आज बहुत ही असामान्य हैं (और प्रवृत्ति यह है कि वे भी, भविष्य में और अधिक जटिल हो जाएंगे)। माध्यिका की साइटें ESPN के मुखपृष्ठ की तरह हैं। इन साइटों में कहीं अधिक ऑब्जेक्ट हैं और पोलारिस से लाभ उठाते हैं क्योंकि कुछ वस्तुओं की अन्य पर उच्च प्राथमिकताएं हैं। फिर, 95 प्रतिशत प्रतिशत में, वेदर.कॉम और nytimes.com जैसी साइटें हैं, जिनमें कई ऑब्जेक्ट्स (100s) हैं और वास्तव में बुद्धिमान अनुरोध शेड्यूलिंग की आवश्यकता है, जो पोलारिस करता है।"

प्रोजेक्ट पर MIT CSAIL के प्रोफेसर हरि बालकृष्णन बताते हैं कि तकनीक को किसी पर मजबूर नहीं किया जाएगा, बल्कि एक अवसर प्रदान करता है। "साइटें जो त्वरण चाहती हैं, वे ब्राउज़र संशोधन के बिना पोलारिस का उपयोग कर सकती हैं," उन्होंने कहा। "यह सामग्री प्रदाता साइटों पर निर्भर है कि वह इसका उपयोग करने का निर्णय ले।"