अमेरिकी सरकार किसी को काम पर रखने के लिए इसे किराए पर दे रही है

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A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013

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Anonim

पागल वैज्ञानिकों पर ध्यान दें: सरकार एक मस्तिष्क का निर्माण करना चाह रही है।

हाल ही में नौकरी की पोस्टिंग के अनुसार, नेशनल इंटेलिजेंस (ODNI) के निदेशक का कार्यालय जैविक तंत्रिका नेटवर्क (पढ़ें: दिमाग) के तंत्र का अध्ययन करने और उन्हें धोखा देने के सबसे कुशल तरीके निर्धारित करने के लिए एक पोस्टडॉक्टरल साथी की मांग कर रहा है।

पोस्टिंग की भाषा नैदानिक ​​और अलग है। लेकिन कोई गलती न करें - यह कुछ भयावह सामान हो सकता है।

असल में, ODNI एक शोधकर्ता को छवि-वर्गीकरण करने वाले प्रतिकूल तंत्रिका नेटवर्क (ANN) के लिए एक जैविक एनालॉग बनाना चाहता है। एक ANN "सटीकता के उच्च स्तर पर छवियों (या अन्य डेटा) को वर्गीकृत करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। एक प्रतिकूल हमला छवि को बहुत सूक्ष्मता से हेरफेर करता है और एएनएन को नौकरी के पोस्टिंग के अनुसार, विश्वास की एक उच्च डिग्री के साथ छवि को गलत तरीके से चित्रित करने का कारण बनता है।

एआई को शामिल करने वाले Google वैज्ञानिकों द्वारा इसी तरह के प्रयोग किए गए हैं। एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को चेहरों के चित्र बनाने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, और दूसरे नेटवर्क को वास्तविक या आविष्कार के रूप में पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। पहले नेटवर्क का लक्ष्य दूसरे नेटवर्क को मूर्ख बनाना था। इसलिए हर बार जेनेरेटिव नेटवर्क असफल रहा, यह उसके द्वारा बनाए गए पोर्ट्रेट को कुछ मामूली मोड़ देता है। हर बार जब वर्गीकरण नेटवर्क असफल हो गया था, तो उसने निर्णय लेने के लिए जांच कर रहे मानदंडों को बदल दिया। एक-दूसरे के खिलाफ काम करते हुए, दोनों नेटवर्क लगातार अपने कामों में अधिक परिष्कृत और सक्षम हो गए।

ODNI किसी ऐसे व्यक्ति को चाहता है जो यह पता लगा सके कि क्या जैविक तंत्रिका नेटवर्क समान धोखे के लिए अतिसंवेदनशील हैं, जिस तरह से एक कृत्रिम वर्गीकरण तंत्रिका नेटवर्क को एक जनरेटिव द्वारा धोखा दिया जा सकता है।

मस्तिष्क के लिए छवियों को अनुचित तरीके से वर्गीकृत करना संभव है। उदाहरण के लिए, कुछ दृश्य उत्तेजनाएं मस्तिष्क को किसी ऐसी चीज के बारे में समझने में गुमराह कर सकती हैं, जो किसी ऑप्टिकल भ्रम या पेरिडोलिया के मामले की तरह नहीं है, जहां लोग यादृच्छिक चीजों में पहचानने योग्य पैटर्न देखते हैं। एक न्यूरोनल स्तर पर इन घटनाओं के लिए जिम्मेदार तंत्र का अध्ययन शोधकर्ताओं को यह निर्धारित करने में मदद कर सकता है कि क्या इस तरह की उत्तेजनाओं के खिलाफ मस्तिष्क को अधिक लचीला बनाने के तरीके हैं। या, शायद, अगर मस्तिष्क को अवधारणात्मक टोमफूलरी के लिए अतिसंवेदनशील बनाने के तरीके हैं।

यह पता लगाने का एक तरीका है कि आप स्वयं एक मस्तिष्क का निर्माण करें, इसे पहचानने और चित्रों को वर्गीकृत करने के लिए प्रशिक्षित करें, और फिर इसे हेरफेर करने के लिए काम करें। कम से कम, ओडीएनआई द्वारा सुझाए गए पहले कदम हैं। पोस्टिंग के अनुसार, हालांकि, ODNI, "सभी दृष्टिकोणों के लिए खुला है।"

ODNI में खुलने वाले अन्य पदों में छोटे रोबोट बनाना शामिल है जो तंग स्थानों पर और किसी न किसी सतह पर छल कर सकते हैं, और "निपुणता और उच्च बल" के साथ वस्तुओं में हेरफेर कर सकते हैं, और एक और काम कर सकते हैं जिसका उद्देश्य मॉडलिंग "इनसाइडर खतरे" (डबल एजेंट) तंत्रिका जाल से व्यवहार करना है ।

सब कुछ ठीक है।

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