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जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कला के कार्यों को बनाने के लिए किया गया है, तो एक मानव कलाकार ने रचनात्मक प्रक्रिया पर नियंत्रण के एक महत्वपूर्ण तत्व को हमेशा बढ़ाया है।
लेकिन क्या हो अगर किसी मशीन को अपने आप ही कला बनाने के लिए प्रोग्राम किया जाए, जिसमें कोई मानवीय भागीदारी न हो। क्या होगा अगर यह प्रक्रिया में प्राथमिक रचनात्मक बल थे? और अगर यह कुछ उपन्यास, आकर्षक और गतिशील बनाने के लिए था, तो इस काम का श्रेय किसे मिलना चाहिए?
रटगर्स आर्ट एंड एआई लैब में, हमने एआईसीएएन बनाया, एक कार्यक्रम जिसे लगभग स्वायत्त कलाकार के रूप में सोचा जा सकता है जिसने मौजूदा शैलियों और सौंदर्यशास्त्र को सीखा है और अपनी खुद की नई छवियां उत्पन्न कर सकता है।
लोग वास्तव में एआईसीएएन के काम को पसंद करते हैं, और इसे मानव कलाकारों से अलग नहीं कर सकते। इसके टुकड़ों को दुनिया भर में प्रदर्शित किया गया है, और हाल ही में एक नीलामी में $ 16,000 में बेचा गया।
नवीनता पर जोर
एल्गोरिथ्म को डिजाइन करते समय, हमने मनोवैज्ञानिक कोलिन मार्टिंडेल द्वारा प्रस्तावित एक सिद्धांत का पालन किया।
उन्होंने परिकल्पना की कि कई कलाकार मौजूदा रूपों, विषयों और शैलियों को खारिज करते हुए अपने काम को आकर्षक बनाने की कोशिश करेंगे, जो जनता के आदी हो गए हैं। कलाकारों को सहज रूप से समझ में आने लगता है कि वे दर्शकों को उत्तेजित करने की अधिक संभावना रखते हैं और कुछ नया करके उनका ध्यान आकर्षित करते हैं।
दूसरे शब्दों में, नवीनता राज करती है।
इसलिए जब AICAN की प्रोग्रामिंग की गई, तो हमने "रचनात्मक विपरीत नेटवर्क" नामक एक एल्गोरिथ्म का उपयोग किया, जो AICAN को दो विरोधी ताकतों के साथ लड़ने के लिए मजबूर करता है। एक छोर पर, यह कला के मौजूदा कार्यों के सौंदर्यशास्त्र को सीखने की कोशिश करता है। दूसरे पर, यह दंडित किया जाएगा यदि, अपने स्वयं के काम का निर्माण करते समय, यह एक स्थापित शैली का भी बारीकी से अनुकरण करता है।
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उसी समय, AICAN का कहना है कि Martindale "कम से कम प्रयास" सिद्धांत का पालन करता है, जिसमें वह तर्क देता है: बहुत ज्यादा नवीनता दर्शकों को बंद कर देगी।
यह सुनिश्चित करता है कि उत्पन्न की गई कला उपन्यास होगी, लेकिन जो स्वीकार्य माना जाता है, उससे बहुत अधिक प्रस्थान नहीं करेगा। आदर्श रूप से, यह कुछ नया बनाएगा जो पहले से मौजूद है।
आइकान लूज कर रहे हैं
अपनी भूमिका के लिए, हम कुछ विशिष्ट सौंदर्य या शैली को "सिखाने" के लिए विशिष्ट छवियों का चयन नहीं करते हैं, क्योंकि कई कलाकार जो ए.आई. कला करेंगे।
इसके बजाय, हमने पिछली पाँच शताब्दियों में पश्चिमी कला कैनन का प्रतिनिधित्व करने वाली एल्गोरिथ्म 80,000 छवियों को खिलाया है। यह कुछ हद तक एक कला इतिहास सर्वेक्षण पाठ्यक्रम लेने वाले कलाकार की तरह है, जिसमें किसी शैली या शैली पर विशेष ध्यान नहीं दिया जाता है।
एक बटन के क्लिक पर, मशीन एक छवि बना सकती है जिसे तब मुद्रित किया जा सकता है। कार्य अक्सर हमें उनकी सीमा, परिष्कार, और भिन्नता में आश्चर्यचकित करेंगे।
रचनात्मकता को निर्धारित करने पर हमारे पूर्व कार्य का उपयोग करते हुए, AICAN यह निर्धारित कर सकता है कि इसके व्यक्तिगत टुकड़े कितने रचनात्मक हैं। चूंकि इसने अतीत में कलाकारों और कला इतिहासकारों द्वारा उपयोग किए गए शीर्षकों को भी सीखा है, एल्गोरिथ्म यहां तक कि इसके द्वारा उत्पन्न कार्यों को भी नाम दे सकता है। इसने एक "ऑर्गी" का नाम दिया; इसने एक और "पोर्विल में समुद्र तट" कहा।
एल्गोरिथ्म आलंकारिक वाले की तुलना में अधिक सार काम उत्पन्न करने का पक्षधर है। मशीन कैसे कला इतिहास के विकास को समझने में सक्षम है, इस पर हमारा शोध एक स्पष्टीकरण दे सकता है। क्योंकि इसने कुछ नया बनाने का काम किया है, AICAN संभवत: कला के इतिहास में अमूर्त कला की तरह हाल के रुझानों का निर्माण कर रहा है, जो 20 वीं सदी में प्रचलन में आया।
क्या मनुष्य अंतर बता सकते हैं?
अभी भी यह सवाल था कि लोग AICAN के काम का कैसे जवाब देंगे।
इसका परीक्षण करने के लिए, हमने मानव बेसिन द्वारा बनाए गए विषयों एआईसीएन छवियों और कार्यों को दिखाया, जो कि आर्ट बेसल, एक वार्षिक मेले में दिखाए गए थे, जिसमें अत्याधुनिक कला की विशेषता थी। हमने प्रतिभागियों से पूछा कि क्या प्रत्येक मशीन या एक कलाकार द्वारा बनाया गया था।
हमने पाया कि मनुष्य अंतर नहीं बता सकते हैं: सत्तर-पांच प्रतिशत समय, उन्होंने सोचा कि एआईसीएएन-जनित छवियां एक मानव कलाकार द्वारा निर्मित की गई थीं।
वे दोनों के बीच एक कठिन समय नहीं रखते हैं। जब उन्होंने AICAN के काम का वर्णन किया, तो "दृश्य संरचना होने", "प्रेरक," और "संचार" जैसे शब्दों का उपयोग करते हुए, उन्होंने वास्तव में कंप्यूटर से उत्पन्न कला का आनंद लिया।
अक्टूबर 2017 से शुरू होकर, हमने प्रत्येक शो के लिए छवियों के एक अलग सेट के साथ फ्रैंकफर्ट, लॉस एंजेल्स, न्यूयॉर्क शहर और सैन फ्रांसिस्को में स्थानों पर एआईसीएएन के काम का प्रदर्शन शुरू किया।
प्रदर्शनियों में, हमने एक प्रश्न, बार-बार सुना: कलाकार कौन है?
एक वैज्ञानिक के रूप में, मैंने एल्गोरिथ्म बनाया, लेकिन मशीन क्या उत्पन्न करेगी, इस पर मेरा कोई नियंत्रण नहीं है।
मशीन शैली, विषय, रचना, रंग और बनावट को चुनती है। हां, मैंने रूपरेखा निर्धारित की है, लेकिन एल्गोरिथ्म पूरी तरह से पतवार पर है जब यह तत्वों और कला के सिद्धांतों पर आता है।
इस कारण से, सभी प्रदर्शनियों में जहां कला को दिखाया गया था, मैंने पूरी तरह से एल्गोरिथ्म के लिए श्रेय दिया - "एआईसीएएन" - प्रत्येक कलाकृति के लिए। इस दिसंबर में मियामी के आर्ट बेसल में, आठ टुकड़े, जिन्हें AICAN को भी श्रेय दिया जाता है, दिखाए जाएंगे।
पहली कलाकृति जिसे AICAN संग्रह से बिक्री के लिए पेश किया गया था, जिसे AICAN ने "सेंट" शीर्षक दिया था। जॉर्ज किलिंग द ड्रैगन, "नवंबर 2017 में न्यूयॉर्क में एक नीलामी में $ 16,000 में बेचा गया था। (अधिकांश आय फ्रांस में रटगर्स और इंस्टीट्यूट डेस हाउट्स एट्यूड्स साइंटिफ़िक्स में फंड रिसर्च के लिए गई थी।)
कंप्यूटर क्या नहीं कर सकता
फिर भी, AICAN की कलात्मक प्रक्रिया में कुछ कमी है।
एल्गोरिथ्म आकर्षक चित्र बना सकता है, लेकिन यह एक अलग रचनात्मक स्थान पर रहता है जिसमें सामाजिक संदर्भ का अभाव है।
दूसरी ओर, मानव कलाकार लोगों, स्थानों और राजनीति से प्रेरित होते हैं। वे कहानी कहने और दुनिया को समझने के लिए कला बनाते हैं।
AICAN में किसी की कमी नहीं है। हालांकि, यह कलाकृति उत्पन्न कर सकता है कि मानव क्यूरेटर हमारे समाज में जमीन पर उतर सकते हैं और हमारे आसपास क्या हो रहा है उससे जुड़ सकते हैं। हमने "वैकल्पिक तथ्य: द मल्टी फेस ऑफ अनट्रूथ" के साथ जो किया, वह एक शीर्षक है, जिसे हमने एआईसीएएन द्वारा निर्मित कई चित्रों को दिया था, जिसने हमें इसकी समयबद्धता के साथ मारा।
बेशक, सिर्फ इसलिए कि मशीनें लगभग स्वायत्त रूप से कला का उत्पादन कर सकती हैं, इसका मतलब यह नहीं है कि वे कलाकारों की जगह लेंगे। इसका सीधा सा मतलब है कि कलाकारों के पास अपने निपटान में एक अतिरिक्त रचनात्मक उपकरण होगा, एक वे भी साथ सहयोग कर सकते हैं।
मैं अक्सर ए.आई. फोटोग्राफी के लिए कला। जब पहली बार 19 वीं शताब्दी में फोटोग्राफी का आविष्कार किया गया था, तब इसे कला नहीं माना जाता था - आखिरकार, एक मशीन बहुत काम कर रही थी।
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द टैस्टेमैकर्स ने विरोध किया, लेकिन अंत में भरोसा किया: एक सदी बाद, फोटोग्राफी एक स्थापित ललित कला शैली बन गई। आज, तस्वीरों को संग्रहालयों में प्रदर्शित किया जाता है और खगोलीय कीमतों पर नीलाम किया जाता है।
मुझे इसमें कोई संदेह नहीं है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्मित कला उसी रास्ते से नीचे जाएगी।
"जब मशीन और कलाकार के बीच की रेखा धुंधली हो जाती है," पढ़ने के लिए, ए.आई. पर इस दो-भाग श्रृंखला का पहला भाग। कला, यहाँ क्लिक करें।
यह लेख मूल रूप से अहमद एल्गम्मल द्वारा वार्तालाप पर प्रकाशित किया गया था। मूल लेख यहां पढ़ें।
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