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हमारे बीच अवसाद सबसे आम बीमारी है - यह दुनिया भर में अनुमानित 350 मिलियन लोगों को प्रभावित करता है। इस जटिल बीमारी के भीतर बहुत सारे लक्षण होते हैं, लेकिन शायद उपचार से संबंधित दरों के रूप में निराशा होती है: लगभग 50 प्रतिशत लोग जो उदास हैं वे कभी भी चिकित्सा पेशेवरों की मदद नहीं लेते हैं। हम यह भी जानते हैं कि सार्थक सुधार केवल इलाज किए गए लोगों में से आधे के लिए होता है।
एक नया मॉडल चिकित्सकों और रोगियों को उस फिक्सिंग के रास्ते पर लाने की उम्मीद करता है। मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी और मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के बीच सहयोग, मॉडल शारीरिक स्वास्थ्य से लेकर सामाजिक रिश्तों और व्यक्तिगत अर्थशास्त्र तक - अवसाद और जीवन के अन्य पहलुओं के बीच विभिन्न अंतःक्रियाओं को पकड़ता है। क्योंकि अवसाद को ड्राइव करने वाले कारक अक्सर ओवरलैप होते हैं, लूप आरेख बनाने के लिए मॉडल सिस्टम डायनेमिक्स को शामिल करता है:
"यह मॉडल अनिवार्य रूप से हमें व्यापक रूप से दिखाता है कि अवसादग्रस्तता लक्षण काम करते हैं," मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी में मानव विकास और परिवार के अध्ययन के एक सहयोगी सह-लेखक एंड्रिया वेटनबोर्न कहते हैं, श्लोक में । "यह अध्ययनों की एक श्रृंखला में पहला है जो अवसाद के अधिक सटीक उपचार, और लोगों के इलाज के अधिक व्यक्तिगत तरीके की अनुमति देगा।"
अधिकांश शोध और उपचार अवसाद के एक संकीर्ण स्लाइस पर केंद्रित होते हैं, लेकिन विटनबॉर्न और उनकी टीम को पता था कि क्योंकि अवसाद कई कारकों के कारण होता है, इसलिए उन्हें इस मुद्दे को देखने के व्यापक तरीके की आवश्यकता थी।
जब सही पहचान की जाती है, तो अवसाद के रूप अत्यधिक उपचार योग्य हो सकते हैं। लेकिन चूंकि सामाजिक, पर्यावरणीय और जैविक तत्व सभी अलग-अलग होते हैं, इसलिए अवसाद का निदान किया जाता है, सटीक निदान अक्सर पूरा करना मुश्किल होता है।
Wittenborn कहते हैं, "हमारे पास कुछ अच्छे उपचार हैं, लेकिन हम प्रभावशीलता के मामले में कुछ समय के लिए अटक गए हैं।" "लोगों का पहला प्रकार का उपचार हमेशा आदर्श नहीं होता है क्योंकि अभी कई चिकित्सक परीक्षण और त्रुटि के आधार पर अधिक काम कर रहे हैं।"
"हम आमतौर पर उन आधे लोगों का इलाज कर सकते हैं जिन्हें हमारे मौजूदा उपचारों से अवसाद है - हमें बेहतर करने की जरूरत है।"
सिस्टम डायनामिक्स इस मॉडल के लिए दिशानिर्देशों का एक सेट प्रदान करता है, MIT बताता है कि सह-लेखक हज़ीर रहमंदाद का अध्ययन करता है श्लोक में । कई वर्षों के दौरान मॉडल के रचनाकारों द्वारा विश्लेषण किए गए अवसाद के विभिन्न ड्राइवरों के बीच बातचीत लगभग 600 विभिन्न शैक्षणिक लेखों पर आधारित है।
यह एक गतिशील मॉडल है - तीर आंदोलन के प्रवाह हैं; आयतें संचय के क्षेत्र हैं। एक "आर" के साथ जोड़ी गई स्थिति एक मजबूत फीडबैक लूप है। अवसाद के साथ एक रोगी की पहचान कर सकते हैं कि उनके लक्षण क्या हैं, जो उन लक्षणों के साथ मेल खाते हैं, जो उन लक्षणों के नतीजों को प्रदर्शित कर सकते हैं।
वेटेबोर्न को उम्मीद है कि इस दृष्टिकोण से चिकित्सकों को यह जानकारी प्राप्त करने का एक अधिक सरल साधन मिल सकता है, जो अधिक सटीक उपचार की सिफारिश कर सकते हैं।
Wittenborn और रहमानंद को उम्मीद है कि उनके मॉडल का उपयोग अंततः एक प्रकार का स्मार्टफोन ऐप बनाने के लिए किया जा सकता है जिसमें मरीज अपने अवसाद ट्रिगर में प्लग कर सकते हैं और सबसे उपयुक्त उपचार के लिए सिफारिश प्राप्त कर सकते हैं। लेकिन यह आवेदन अभी भी एक तरीका है:
"एप्लिकेशन अनुसंधान का एक रोमांचक अनुप्रयोग होगा, हालांकि इसके लिए फायदेमंद होने के लिए यह एक अच्छी तरह से मान्य मात्रात्मक मॉडल पर आधारित होना चाहिए, और हम उस ऐप को प्रैक्टिस करने के मानकों के साथ बनाने के लिए वैज्ञानिक ज्ञान रखने से बहुत दूर हैं। दवा, “रहमानद कहते हैं।
यदि इस तरह का कोई ऐप मौजूद है, तो संकेत हैं कि यह सफल होगा। 2013 के एक सर्वेक्षण में पता चला कि 52 प्रतिशत स्मार्टफोन मालिकों ने अपने फोन का उपयोग स्वास्थ्य या चिकित्सा जानकारी देखने के लिए किया है, जबकि 72 प्रतिशत इंटरनेट उपयोगकर्ताओं का कहना है कि उन्होंने स्वास्थ्य जानकारी के लिए ऑनलाइन देखा है। एक ऐप का अनाम पहलू अवसादग्रस्त उपयोगकर्ताओं के लिए मजबूर हो सकता है, जिन्हें अभी तक उपचार लेने के लिए एक चिकित्सक के पास जाना है।
इस बीच, विटनबॉर्न को उम्मीद है कि उसका मॉडल अवसादग्रस्त लोगों को वैयक्तिकृत इलाज कराने में मदद करेगा जो उन्हें चाहिए। चूँकि अवसाद उत्पन्न करने वाले चर तेजी से बदल सकते हैं, इसलिए उपचार का रूप पहली बार सही होना आवश्यक है।
Wittenborn कहते हैं, "अवसाद वाले लोग अक्सर बहुत बेकार और निराशा से जूझते हैं जो उन्हें इलाज में उलझाए रखता है।" "हमें यह जानने की जरूरत है कि उनके लक्षणों को कैसे लक्षित किया जाए और उन्हें वह मदद दें जो उन्हें चाहिए।"
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