सेंसर "वस्तुतः हर पहनने योग्य" में पाया गया बचपन की चिंता का निदान कर सकता है

यह महसूस करना कि चिंता से ग्रस्त होना कैसा लगता है, चिंता करने वाले किशोरों या वयस्कों के लिए भी, जो चिंता विकार के साथ रहते हैं। लेकिन छोटे बच्चों के लिए जिनके पास शब्दों को अपनी भावनाओं को रखने के लिए भाषा कौशल नहीं हो सकता है, यह वर्णन करना कि घबराहट की भावना को कुचलना एक असंभव काम है। बुधवार को प्रकाशित एक पेपर एक और एक समाधान का प्रस्ताव करता है: एक पहनने योग्य सेंसर और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जो एक भी शब्द सुने बिना चिंता का निदान कर सकता है। और सबसे अच्छी बात यह है कि इस तकनीक के सभी आवश्यक हिस्से पहले से मौजूद हैं।

किशोरावस्था और वयस्कों में मानसिक स्वास्थ्य और चिंता विकार पहले से ही कठिन हैं। बच्चों के निदान की बात आने पर ये चुनौतियां और भी अधिक हो जाती हैं, यूनिवर्सिटी ऑफ़ वर्मांट के मनोचिकित्सा विभाग में पोस्टडॉक्टोरल शोधकर्ता एलेन मैकगिनिस कहते हैं।

"युवा बच्चे अपनी भावनाओं और अभिव्यंजक भाषा को समझने के लिए जूझ रहे हैं, इसलिए वे अभी तक विश्वसनीय रूप से रिपोर्ट नहीं कर सकते हैं कि क्या या कैसे वे पीड़ित हो सकते हैं," वह बताती हैं श्लोक में।

“उदाहरण के लिए, मैंने सात और बच्चों के लिए इस शोध के नमूने के लिए बनाई गई एक सेल्फ-रिपोर्ट चिंता प्रश्नावली का प्रशासन करने की कोशिश की। उनमें से एक आइटम ने पूछा कि the क्या आप उछल-कूद कर रहे हैं?’और 90% बच्चे मुस्कुराते हुए ऊपर-नीचे होने लगे।”

इस बाधा के चारों ओर जाने के लिए, उसने और बायोमेडिकल इंजीनियर पीएचडी, रयान मैकगिनिस, और अध्ययनकर्ता-यूनिवर्सिटी ऑफ वरमोंट (और एलेन मैकगिनिस के पति) के साथ, लगभग सभी स्मार्टफ़ोन में पाए जाने वाले एक विशिष्ट आंदोलन सेंसर को फिर से जोड़ा, जिसे माइक्रो कहा जाता है। -इलेक्ट्रो-मैकेनिकल सिस्टम - या एमईएमएस डिवाइस। ये नैनो-स्केल डिवाइस हैं, जो त्वरण और कोणीय वेग को मापते हैं, "बाजार में लगभग हर पहनने योग्य और स्मार्टफोन पर" एक्सीलेरोमीटर बनाते हैं, रयान मैकगिनिस कहते हैं। जब उन्होंने 63 बच्चों के कमर के आसपास MEMS डिवाइस को खींचा, जिनमें से कुछ को नैदानिक ​​रूप से चिंता विकारों का पता चला, तो उन्होंने पाया कि ये बच्चे वास्तव में परेशान थे अलग ढंग से चलना स्वस्थ नियंत्रण की तुलना में जब उन्हें तनावपूर्ण स्थितियों में रखा गया था।

## # स्नेक टास्क’

दुर्भाग्य से, बच्चों के लिए चिंता सेंसर को डिजाइन और परीक्षण करने का एकमात्र तरीका है चिंता को प्रेरित करें। यह कहने के लिए पर्याप्त है कि इस मोर्चे पर साँप का कार्य सफल होता है।

एक शोधकर्ता बच्चों को मंद रोशनी वाले कमरे में ले जाता है, और कहता है, "मेरे पास आपको दिखाने के लिए कुछ है," या "चुप रहने दें, ताकि यह जाग न जाए," इससे पहले कि आप एक शीट को प्रकट करने के लिए वापस खींच सकें नकली सांप, उनके चेहरे से सिर्फ इंच भर दूर। फिर, शोधकर्ताओं ने बच्चों को सांप के साथ खेलने की अनुमति दी, सभी ने उन्हें आश्वासन दिया कि सबकुछ ठीक हो जाएगा।

चिंता विकारों वाले बच्चे सबसे अलग तरीके से चले गए पहला चरण कार्य के दौरान, जब शोधकर्ताओं ने इस बात पर सस्पेंस बनाया कि कौन सा जीव चादर के पीछे रह रहा है। एमईएमएस सेंसर डेटा के अनुसार, एक चिंता निदान वाले बच्चों को स्वस्थ नियंत्रण की तुलना में रहस्यमय शीट से अधिक तेज़ी से और नाटकीय रूप से दूर करने की प्रवृत्ति होती है - अक्सर पूरी तरह से इस पर अपनी पीठ मोड़ते हैं - 180 डिग्री। बिना किसी चिंता के निदान वाले बच्चे आमतौर पर 60 डिग्री से कम हो जाते हैं, जो कि दृष्टि के भीतर चादर रखते हैं।

एलेन मैकगिनिस बताती हैं, "अनिश्चितता के बारे में चिंता करने और अनिश्चित स्थितियों से बचने के लिए कई चिंता विकारों की विशेषता है।" "यह पता लगाना कि विकार वाले बच्चे शारीरिक रूप से मनोवैज्ञानिक थ्योरी के साथ अच्छी तरह से फिट हो रहे हैं और चिंता और अवसाद वाले व्यक्तियों की व्यवहारिक रिपोर्टें संभावित खतरों से बचती हैं।"

चिंता के लिए स्क्रीनिंग

रेयान और एलेन मैकगिनिस ने इस प्रारंभिक डेटा का उपयोग एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का निर्माण करने के लिए किया जो संभावित चिंता विकारों वाले बच्चों का निदान करने के लिए REMS सेंसर से इस घूर्णी गति और गति का उपयोग करता है। अब तक, एल्गोरिथ्म स्वस्थ नियंत्रण और 81 प्रतिशत सफलता के साथ बच्चों के बीच अंतर कर सकता है। जैसा कि एल्गोरिथ्म अधिक मामलों से सीखता है, शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि सांख्यिकीय में सुधार होगा।

एलेन मैकगिनिस ने इस आंदोलन डेटा को "बाल चिंता का उद्देश्य माप" कहा है जिसका उपयोग प्रारंभिक बाल रोग विशेषज्ञों की नियुक्तियों के दौरान किया जा सकता है। फिर भी उन्हें यह कहना जल्दी नहीं है कि यह "सोने के मानक मनोवैज्ञानिक साक्षात्कार" की जगह ले सकता है, इसके बजाय, यह एक पूरक के रूप में इरादा है जो उन बच्चों की पहचान करने में मदद कर सकता है जो मनोचिकित्सकों के साथ अनुवर्ती से लाभान्वित होंगे।

उस अर्थ में, यह चिंता सेंसर और एल्गोरिथ्म एक नैदानिक ​​प्रवृत्ति का हिस्सा है। इस बात के प्रमाण हैं कि एल्गोरिदम कम से कम ध्वज स्थितियों में मदद करते हैं जबकि हस्तक्षेप करने के लिए अभी भी समय है। ऐप्पल वॉच ने पहले ही दिल की स्थिति के लिए यह सफलतापूर्वक किया है, और कुछ ए.आई. कार्यक्रम सेप्सिस के निदान के लिए वादा दिखाते हैं।

फिर भी, कुछ चिंताएं हैं कि कैसे वर्गीकृत किया जाए आंदोलन डेटा विशेष रूप से तब जब इसका उपयोग नैदानिक ​​ढांचे में किया जाता है। यह आंदोलन डेटा एक मेडिकल रिकॉर्ड की राशि हो सकता है, और रयान मैकगिनिस कहते हैं कि डेटा संग्रह प्रक्रिया में "जमीन से ऊपर" गोपनीयता विशेषताओं का निर्माण करना महत्वपूर्ण है - विशेष रूप से एक चिंता निदान की नाजुक प्रकृति को देखते हुए।

एलेन मैकगनीस कहते हैं, "इस समय हमारे पास इसके अच्छे उत्तर नहीं हैं, लेकिन हमारा लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि सभी बच्चे भावनात्मक और व्यवहारिक देखभाल से जुड़े हुए हैं।" "अभी के लिए, इस जानकारी को स्वास्थ्य प्रणालियों के भीतर संरक्षित रखना, किसी भी अन्य डॉक्टरों के नोट की तरह, शुरू करने के लिए एक अच्छी जगह की तरह लगता है।"