सोशल मीडिया ट्रोलिंग: कैसे ए.आई. श्टापॉस्ट्स का अनुमान लगाने में बेहतर हो रहा है

इंटरनेट ट्रोल द्वारा चलाया जाने वाला एक हेलस्केप है और व्यर्थ फेसबुक के तर्कों या इससे भी बदतर है। और जबकि वेब पर सोशल मीडिया दिग्गज आखिरकार, अपमानजनक रूप से अपमानजनक बातचीत को विफल करने के लिए और अधिक मजबूत प्रयास शुरू कर रहे हैं, ये समाधान प्रतिक्रियाशील होते हैं, दूसरे शब्दों में नुकसान होने के बाद आने वाले।

यह कोई आश्चर्य के रूप में आना चाहिए, फिर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोधकर्ता उन प्रणालियों को विकसित करने के लिए उत्सुक हैं जो कर सकते हैं पूर्वानुमान ऐसा होने से पहले एक ऑनलाइन तर्क। लेकिन कॉर्नेल विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम के रूप में हाल ही में समझाया गया श्लोक में, यह तत्काल आवश्यक नवाचार है कि भविष्य को बताने की कोशिश से दूर नहीं है।

"अतीत में, यह पता लगाने पर काम किया गया है कि क्या दी गई टिप्पणी विषाक्त है," कंप्यूटर विज्ञान पीएच.डी. जोनाथन चांग। “हमारा लक्ष्य थोड़ा अलग है, हम यह जानना चाहते हैं कि क्या यह भविष्यवाणी करना संभव है कि वर्तमान में नागरिक बातचीत भविष्य में किसी समय हाथ से निकल जाएगी या नहीं। इस सवाल का पता लगाने के लिए, हम विकिपीडिया के संपादकों के बीच बातचीत पर नज़र डालते हैं, जिनमें से कुछ नागरिक रहते हैं और अन्य जो हाथ से निकल जाते हैं। ”

चांग और उनके सहयोगियों ने कभी-कभी आसानी से परेशान विकिपीडिया क्यूरेटर के बीच भेजे गए सैकड़ों संदेशों का विश्लेषण किया। इसके बाद उन्होंने 1,270 वार्तालापों का इस्तेमाल किया, जिन्होंने इस तरह के मॉडरेशन को स्वचालित करने के प्रयास में मशीन-लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक आक्रामक मोड़ लिया। उनके परिणाम एक पेपर में प्रकाशित किए गए थे जो 15 जुलाई को एसोसिएशन फॉर कम्प्यूटेशनल लिंग्विस्टिक्स की वार्षिक बैठक में प्रस्तुत किया गया था।

तो कैसे "चलो सब शांत है" क्या करते हो? सौभाग्य से, बहुत जर्जर नहीं। यह मनुष्यों की 72 प्रतिशत सफलता दर से थोड़ा कम, 65 प्रतिशत सटीक था। शोधकर्ताओं ने एक ऑनलाइन क्विज़ बनाकर इस आंकड़े को पाया जहां लोग अपने टिप्पणी मॉडरेशन कौशल का परीक्षण कर सकते थे। पता चलता है, यह पता लगाना मुश्किल है कि सोशल मीडिया उपयोगकर्ता या तो बाहर रहेंगे या नागरिक रहेंगे।

"विचार यह दिखाना है कि कार्य कठिन है, लेकिन असंभव नहीं है - अगर मानव को केवल 50 प्रतिशत सटीकता मिली, उदाहरण के लिए, यह यादृच्छिक अनुमान लगाने से बेहतर नहीं होगा और यह सोचने का कोई कारण नहीं होगा कि हम एक मशीन को प्रशिक्षित कर सकते हैं किसी भी बेहतर, ”चांग कहते हैं। "मानव प्रतिक्रियाओं के लिए हमारे मॉडल की तुलना ने हमें कुछ अंतर्दृष्टि दी है कि कैसे समान, या असंतुष्ट, हमारा कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण मानव अंतर्ज्ञान के लिए है।"

चांग को विश्वास नहीं है कि यह इंटरनेट से टॉक टॉक से छुटकारा दिलाएगा, लेकिन वह इसे मानव सामाजिक मीडिया मध्यस्थों की मदद करने के तरीके के रूप में देखता है। एक दिन में पोस्ट की जा सकने वाली लाखों टिप्पणियों पर ध्यान देने के बजाय, उनके एल्गोरिथ्म उन सैकड़ों लोगों की पहचान कर सकते हैं, जिन्हें तर्क में बदलने का जोखिम है।

जबकि कोई यह सोच सकता है कि इन सभी संभावित अप्रत्याशित झगड़ों के माध्यम से कंघी चांग को दुःख की एक लड़ाई देगा, वैज्ञानिक कहते हैं कि अनुभव ने वास्तव में उसे मानवता के लिए आशा दी है।

“इन दिनों, ऑनलाइन वार्तालाप के आसपास बहुत निराशावाद है, लेकिन यहां हम जो देख रहे हैं वह यह है कि उन मामलों में भी जहां एक बातचीत अनमने ढंग से शुरू होती है, प्रतिभागियों के लिए दूसरे विचार रखने का मौका अभी भी है, उन्हें बदलें टोन, एक शानदार परिणाम के लिए बातचीत को ट्रैक पर रखें, ”वह कहते हैं। "भविष्य पत्थर में सेट नहीं है।"

हो सकता है कि इंटरनेट के बाद सब के लिए आशा है।