किलर व्हेल मिमिक ह्यूमन वॉयस और अन्य व्हेल अजीब रिकॉर्डिंग में

$config[ads_kvadrat] not found

पृथà¥?वी पर सà¥?थित à¤à¤¯à¤¾à¤¨à¤• नरक मंदिर | Amazing H

पृथà¥?वी पर सà¥?थित à¤à¤¯à¤¾à¤¨à¤• नरक मंदिर | Amazing H
Anonim

आपने तोते को मानव शब्द, कुत्ते की छाल, और यहां तक ​​कि आर 2-डी 2 के बीप्स और बूप्स सुना होगा। वे एकमात्र जानवर नहीं हैं जो मानव भाषण को अनुमानित कर सकते हैं, हालांकि। जबकि आवाज़ों की नकल करने की क्षमता लंबे समय से मनुष्यों के लिए अद्वितीय और अन्य जानवरों की प्रजातियों के लिए अद्वितीय माना जाता है, उभरते हुए सबूत बताते हैं कि हम उतना विशेष नहीं हैं जितना हमने सोचा था।

जर्नल में बुधवार को प्रकाशित एक पेपर में रॉयल सोसायटी बी की कार्यवाही चिली के पोंटिफ़िकल कैथोलिक विश्वविद्यालय और मैड्रिड के कॉम्प्लूटेंस विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम ने प्रदर्शित किया कि एक हत्यारा व्हेल (ओरसीनस ओर्का) केवल कुछ परीक्षण सत्रों के बाद मनुष्यों के साथ-साथ अन्य हत्यारे व्हेल द्वारा की गई आवाज़ की नकल कर सकते हैं।

उन्होंने विकी नाम की एक 14 वर्षीय महिला हत्यारे व्हेल का इस्तेमाल किया, जो मारिनलैंड, एंटिबेस, फ्रांस में एक मछलीघर में एक परीक्षण विषय के रूप में रखा गया था। वह पहले से ही किसी को मछली इनाम के बदले में कॉपी करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, इसलिए उसे अपने तीन वर्षीय बछड़े, मोआना और एक मानव प्रशिक्षक के गायन की नकल करने का प्रयास करना आसान था। स्वरों के विश्लेषण के लिए कंप्यूटरों का उपयोग करते हुए, उन्होंने पाया कि विकी लगभग शब्दांशों और कुछ मानवीय शब्दों के व्यंजन की नकल करने में सक्षम थे।

अध्ययन के लेखकों ने लिखा, "हालांकि इस विषय ने सभी उपन्यासों की एक ही प्रजाति के भीतर और मानव ध्वनियों की सही प्रतियां नहीं बनाईं, लेकिन वे बाहरी स्वतंत्र अंध पर्यवेक्षकों और ध्वनिक विश्लेषण दोनों द्वारा मूल्यांकन योग्य प्रतियाँ थीं।"

ज़रूर, यह एक इंसान की आवाज़ की नकल करने की कोशिश करने वाली व्हेल को सुनने के लिए अच्छा है, भले ही कभी-कभी यह शब्दों से अधिक तीखा-चिल्लाता हुआ लगता है। लेकिन लगता है कि मोटे तौर पर ध्वनियों की नकल करने की क्षमता केवल एक नवीनता अधिनियम से अधिक है, शोधकर्ताओं का कहना है।

"केटसियन के बीच, हत्यारा व्हेल (ओरसीनस ओर्का) जंगली में मुखर बोलियों के संबंध में है, ”वे लिखते हैं। “एक जनसंख्या के भीतर प्रत्येक मैट्रिलिनल इकाई या फली को एक अद्वितीय मुखर बोली के लिए प्रलेखित किया गया है, जिसमें अद्वितीय और साझा कॉल प्रकारों का संयोजन शामिल है। माना जाता है कि इन बोलियों को सामाजिक शिक्षा के माध्यम से प्रसारित किया जाता है, न केवल मां से संतान (ऊर्ध्वाधर संचरण), बल्कि मैट्रिलिंस (क्षैतिज संचरण) के बीच भी।

तो यह केवल एक प्रयोग नहीं है जो दिखाता है कि व्हेल मानव की नकल करने में अच्छे हैं; यह दर्शाता है कि व्हेल की संस्कृति हो सकती है। या, कम से कम, संस्कृति का व्हेल संस्करण, जिसमें संचार के रूपों को एक गैर-आनुवंशिक तरीके से एक समूह के सदस्यों के बीच प्रसारित किया जाता है - जो संयोग से, रिचर्ड डॉकिंस की एक मेम की परिभाषा के समान है। तो एक अर्थ में, हत्यारे व्हेल समुद्र के संस्मरण हैं।

सार: मुखर नकल मानव बोली जाने वाली भाषा की एक पहचान है, जिसने अन्य उन्नत संज्ञानात्मक कौशल के साथ मानव संस्कृति के विकास को बढ़ावा दिया है। तुलनात्मक साक्ष्यों से पता चला है कि यद्यपि षड्यंत्रों से ध्वनियों को कॉपी करने की क्षमता ज्यादातर प्राइमेट्स के बीच विशिष्ट रूप से मानव है, पक्षियों और स्तनधारियों के कुछ दूर से संबंधित कर भी स्वतंत्र रूप से इस क्षमता को विकसित कर चुके हैं। उल्लेखनीय रूप से, हत्यारे व्हेल के क्षेत्र अवलोकन ने समूह-विभेदित मुखर बोलियों के अस्तित्व को प्रलेखित किया है, जिन्हें अक्सर परंपराओं या संस्कृतियों के रूप में संदर्भित किया जाता है और गैर-आनुवंशिक रूप से प्राप्त करने के लिए परिकल्पित किया जाता है। यहाँ हम एक हत्यारे व्हेल की क्षमताओं का अध्ययन करने के लिए एक का उपयोग करते हैं, एक व्हेल की क्षमताओं का अध्ययन करने के लिए उपन्यासों की नकल करता है जो कि संदिग्ध (मुखर अनुकरणात्मक सीखने) और मानव मॉडल (मुखर नकल) द्वारा बोला गया है। हमने पाया कि इस विषय ने सभी परिचितों और उपन्यासों की संदिग्ध और मानव ध्वनियों की पहचान योग्य प्रतियां बनायीं और उनका परीक्षण बहुत तेज़ी से किया (सबसे पहले 10 परीक्षणों के दौरान और तीन पहले प्रयास में)। हमारे परिणाम इस परिकल्पना को समर्थन देते हैं कि इस प्रजाति की प्राकृतिक आबादी में देखे जाने वाले मुखर संस्करण नकली द्वारा सामाजिक रूप से सीखे जा सकते हैं। इस अध्ययन में दिखाई गई मुखर नकल की क्षमता जंगली में हत्यारे व्हेल की प्राकृतिक मुखर परंपराओं को कुंद कर सकती है।

$config[ads_kvadrat] not found