CES में डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पर्याय

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Anonim

जब अधिकांश लोग कृत्रिम बुद्धि के बारे में सुनते हैं, तो वे प्रोटोकॉल ड्रॉइड्स, जार्विस या स्काईनेट के बारे में सोचते हैं। लेकिन, वास्तव में, ए.आई. सिर्फ एक उपकरण है - और एक हम पहले से ही उपज रहे हैं। समझना ए.आई. यह समझने का विषय है कि वह उपकरण क्या करता है और फिलहाल, यह उपकरण नई सेवाओं के लिए स्थान खाली करने के लिए पारंपरिक उद्योग मॉडल को नष्ट कर देता है। कारें कार की सवारी बन जाती हैं। आतिथ्य क्षेत्र कमरे बन जाते हैं। संगीत उद्योग एकदम सही संगीत की एक स्थिर धारा बन जाता है।

इस सप्ताह कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स में शो-ऑफ-डिस्क्राइबर्स की भीड़ से बात करते हुए, चार विशेषज्ञ जिनकी शक्तियों को "द फ्यूचर ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" पैनल बनाने के लिए संयुक्त रूप से वर्णित किया गया है कि क्या हुआ है और एक सीधे-आगे की भविष्यवाणी प्रदान की गई है: उसी का अधिक।

Microsoft में इंजीनियरिंग और मशीन सीखने के एक भागीदार निदेशक, डेबी मिश्रा ने विमान के पुर्जे निर्माता (कंपनी के नाम का खुलासा नहीं किया गया था) का एक उदाहरण दिया, जो वाणिज्यिक जेट इंजन बनाता है। जब कोई निर्माता इंजन बेचता है, तो वह आमतौर पर एक रखरखाव अनुबंध को बूट करने के लिए संलग्न करता है। हालांकि, कंपनी ने हाल ही में इंजन की स्थिति पर डेटा एकत्र करने वाले इंजनों में स्मार्ट सेंसर लागू करना शुरू किया और क्षति विश्लेषण के लिए इसे बुद्धिमान कार्यक्रमों के लिए उपलब्ध कराया। इंजन पर नजर रखने और मरम्मत के दावे को दर्ज करने के लिए अपने स्वयं के कर्मियों को नियुक्त करने के लिए एयरलाइनर के बजाय, निर्माता खुद ऐसा करता है।

दूसरे शब्दों में, विमान निर्माता एक एकल उत्पाद को बेचने से एक व्यापक सेवा बेचने के लिए चला गया है - सभी ए.आई. और यह एक कंपनी से एक विशेषज्ञ को केवल एक चीज में एक शक्ति-खिलाड़ी में बदल देता है जो एक साथ कई जरूरतों को प्रभावी ढंग से पूरा कर सकता है। यह कहना कि एक कंपनी एक एकल उद्योग की है, शैली से बाहर जा रही है।

यह एक छोटा कदम है, निश्चित है, लेकिन यह बड़ी और छोटी कंपनियों को बड़ी उद्यम परियोजनाओं को शुरू करने की अनुमति देता है जो अन्यथा संभव नहीं है। इंटेल में केसर टेक्नोलॉजी के महाप्रबंधक गेल शेपर्ड का कहना है कि दो सबसे बड़े उद्योग निजी ए.आई. सेवाएं - $ 7 बिलियन का बाजार अभी - स्वास्थ्य देखभाल और खुदरा हैं। वे अजीब बेडफ़्लो की तरह लग सकते हैं, लेकिन दोनों क्षेत्रों में, ए.आई.और संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग पैटर्न के लिए डेटा के माध्यम से पार्स करने और रोगियों / उपभोक्ताओं को उनकी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए बेहतर सिफारिशें करने में सक्षम हैं।

मिश्रा ने चेतावनी दी कि ए.आई. वास्तव में निजी क्षेत्र में पनपने के लिए बड़े डेटा विशेषज्ञों की कमी है। "डेटा विज्ञान अभी भी बहुत कम आपूर्ति में है," उन्होंने कहा। बिल्डिंग ए.आई. प्लेटफ़ॉर्म केवल तभी संभव है जब आपके पास लोगों को वापस लाने में मदद मिले।

एक समाधान ए.आई. क्लाउड पर उपलब्ध उपकरण और दुनिया भर के डेवलपर्स को अपनी स्वयं की आवश्यकताओं के अनुरूप समान तकनीकों तक पहुंचने की अनुमति देता है। एलोन मस्क की ओपनएआई परियोजना के पीछे यह एक विचार है, हालांकि यह अभी भी देखा जाता है कि यह किस हद तक अधिक लोगों को बड़े डेटा के साथ जुड़ने में मदद करेगा।

पैनल काफी आशावादी था, हम पहले से ही उस दिशा में आगे बढ़ रहे थे "यह अब संभव नहीं है कि क्या कल्पना कर रहा है," शेपर्ड ने कहा। "हम क्या कर रहे हैं संभव है।" और यह उपभोक्ताओं को जो रास्ता धक्का दे रहे हैं, एआई-समर्थित सेवाओं के पक्ष में अपने बटुए के साथ बोल रहे हैं।

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