MIT ने ए.आई. साइबरस्पेस पर अभी तक स्मार्ट नहीं, फिर भी इंसान की जरूरत है

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A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013

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Anonim

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में अच्छी खबर है अगर आप सुरक्षा उद्योग में हैं: ए.आई. रोबोट हो सकता है नहीं अपना काम करो

MIT के कंप्यूटर साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी (CSAIL) के शोधकर्ताओं ने पिछले सप्ताह एक पेपर जारी किया, जो "A.I.²" नामक एक बढ़ी हुई साइबर सिक्योरिटी सिस्टम का वर्णन करता है, यह एक "विश्लेषक-इन-लूप सिस्टम" है जो A.I का उपयोग करता है। प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए बड़े पैमाने पर डेटा और मानव विश्लेषकों के माध्यम से मुकाबला करने के लिए।

A.I.urity वर्तमान में उपयोग में आने वाले दो प्रकार के साइबर सुरक्षा प्रणालियों को जोड़ती है: विश्लेषक-चालित (आक्रमणों की पहचान करने और उन पर प्रतिक्रिया करने के लिए मानव), और अनुपयोगी मशीन लर्निंग-चालित (A.I. पैटर्न का उपयोग करके पूर्वानुमान लगाने और हमलों का पता लगाने के लिए)। दोनों प्रणालियों में उनके डाउनसाइड हैं। अत्यधिक डेटा के कारण मनुष्य बहुत सारे साइबर हमलों को याद करते हैं, और ए.आई. बहुत सारे झूठे अलार्म लगाने की कोशिश करता है क्योंकि पैटर्न हमेशा अनुमानित नहीं होते हैं।

सच्चे खतरों की पहचान करने में मानव की ताकत का मिश्रण, और डेटा की बड़े पैमाने पर प्रसंस्करण में ए.आई. की ताकत, एक मजबूत सुरक्षा प्रणाली का परिणाम है। साथ ही, इंसानों को अपनी साइबर सिक्योरिटी जॉब रखने के लिए मिलती है।

मानव काम पर वापस लौटने से ऐसा लग सकता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला के कुछ शोधकर्ता इसे रोकने की कोशिश कर रहे होंगे। लेकिन एमआईटी के शोधकर्ताओं का दावा है कि लोगों और ए.आई. एक साथ 86.8 प्रतिशत की दर का पता लगाता है - एकल-एआई से 10 गुना बेहतर। 7.9 प्रतिशत की दर - और यह बूट करने के लिए सस्ता है।

A.I. made चार घटकों से बना है। सबसे पहले, एक कंप्यूटर बड़ा डेटा इकट्ठा करता है। डेटा संसाधित होते हैं, और पहले से मौजूद ए.आई. प्रौद्योगिकी। फिर, ए.आई. कुछ भी खींचता है जो "दुर्भावनापूर्ण" हो सकता है और इसे मानव विश्लेषक को भेजता है। अंत में, विश्लेषक ए.आई. को फीडबैक भेजता है, जो जानकारी से सीखता है और अगर हमला कोई दुर्भावनापूर्ण या सामान्य है तो डिक्रिपरिंग में बेहतर होता है।

3.6 बिलियन लॉग लाइनों का एक वास्तविक विश्व डेटा सेट सत्यापित करता है कि ए.आई. और मनुष्यों ने अलग-अलग संस्थाओं की तुलना में एक टीम के रूप में बेहतर प्रदर्शन किया।

कुल मिलाकर, A.I., विकासशील प्रौद्योगिकी और पूर्ण स्वायत्तता के बीच एक मध्य कदम की तरह लगता है। द ए.आई. अंततः अपने मानव सहकर्मियों से पर्याप्त सीखेंगे कि छात्र मास्टर बन जाता है। लेकिन जब तक गहन-शिक्षण ए.आई. मानव-सहायता प्राप्त ए.आई. की तुलना में अत्यधिक प्रभावी, शोध पत्र यह भविष्यवाणी करता है कि साइबर सुरक्षा के विश्लेषक एक और दो साल की नौकरी सुरक्षा में पेंसिल कर सकते हैं।

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