इस गणितीय फॉर्मूला के साथ ब्लैक फ्राइडे पर लंबी लाइनों में कैसे बचे

चेतावनी: इस लेख को पढ़ने के बाद, आप कभी भी यह सोचकर बिना लाइन में खड़े नहीं होंगे कि कैसे अपने प्रतीक्षा समय को कम किया जाए। और संचालन प्रबंधन में एक विशेषज्ञ के रूप में, मैं इस शब्द को फैलाने के लिए यहां हूं कि कभी-कभी एक लंबी लाइन वास्तव में एक अच्छी बात हो सकती है।

मेरे परिवार को मेरे उपदेश के लिए इस्तेमाल किया जाता है। हाल ही में खरीदारी के भ्रमण पर, हमने एक अधीर ग्राहक को यह कहते हुए सुना, "यह पंक्ति इतनी लंबी क्यों है?", जिस पर मेरी बेटी ने जवाब दिया, मेरी दिशा में एक चकाचौंध थी, "उसे कतारबद्ध सिद्धांत के बारे में बताने से भी नहीं लगता।"

अपने सवाल का जवाब न देने के लिए काफी संयम बरतना पड़ा। लेकिन मुझे यह जानकर खुशी हुई कि मेरी बेटी सिंगल-सर्वर और मल्टीपल-सर्वर कतार मॉडल के बीच अंतर जानती है।

क्युइंग सिद्धांत इसके पीछे गणितीय विज्ञान है कि रेखा इतनी लंबी क्यों है। कतार में अपनी बारी का इंतजार करने वाली चीजों की एक पंक्ति का वर्णन करने के लिए एक और शब्द है - चाहे वह लोगों को मुफ्त आइसक्रीम शंकु प्राप्त करने की प्रतीक्षा कर रहा हो या विधानसभा लाइन से गुजरने वाली एक नई कार।

छुट्टियों की खरीदारी के दौरान आपको रोमांच का सामना करने में मदद करने के लिए कुछ कतारबद्ध थ्योरी बेसिक्स के साथ खुद को तैयार करने के लिए तैयार रहें।

जब रेखा ब्लॉक के आसपास पहुंचती है

बेशक, लंबी लाइन के कई कारण हो सकते हैं।

हो सकता है कि एक रिटेल मैनेजर चंचल हो और हर ग्राहक को गुस्से में देखना चाहता हो। लेकिन यह एक अच्छी व्यवसाय रणनीति नहीं है और शायद लंबी लाइन के लिए एक अप्रत्याशित कारण नहीं है।

एक और संभावना यह है कि प्रबंधक एक सेवा प्रदान करने के लिए अपनी लागतों पर अधिक मूल्य डालता है - इस मामले में, आपकी खरीद में तेजी लाने के लिए पर्याप्त रूप से स्टाफिंग करना - उस सेवा की प्रतीक्षा में आपके समय की तुलना में। यह परिदृश्य एक अधिक संभावित कारण है, लेकिन अभी भी एक लंबी अवधि की व्यापार रणनीति नहीं है। भले ही इसके कुछ संस्करण को ग्रहण करना आसान है, लेकिन यह आपके लाइन-वेटिंग की समस्या के मूल में है, यह आमतौर पर इसका कारण नहीं है।

या शायद आप ऐसी सेवा का इंतजार कर रहे हैं जो बहुत से लोगों द्वारा मांगी गई हो। इस स्थिति में, लाइन यह संकेत दे सकती है कि आप दूसरे छोर पर जो कुछ भी हो, अपने हिस्से के लिए उसमें कितनी प्रतीक्षा कर रहे हैं। यह आशाजनक लगता है, लेकिन शायद ही कभी ऐसा होता है। यह अक्सर आप फ्रंट-पंक्ति टिकटों के लिए कैंप नहीं करते हैं या कुछ नया गैजेट प्राप्त करने वाले पहले व्यक्ति नहीं होते हैं।

सबसे संभावित परिदृश्य यह है कि आप यह गलत समझ रहे हैं कि लाइन कैसे डिज़ाइन की गई है। तीन बार एक दुकान की चौड़ाई में आगे और पीछे एक लाइन सांप को देखकर धोखा दे सकता है कि आपको वास्तव में कितनी देर तक इंतजार करना पड़ सकता है। क्या एक बहुत लंबी लाइन प्रतीत हो सकती है, सेवा की दर इतनी अच्छी हो सकती है कि लाइन बहुत जल्दी चलती है।

मैटर के गणित के लिए हो रही है

सिस्टम डिज़ाइन की यह अवधारणा एक गणितीय प्रमेय पर आधारित है जिसे लिटिल्स लॉ कहा जाता है। इसका नाम इसके निर्माता, जॉन डटन कॉनेंट लिटिल के नाम पर रखा गया है, जो एक एमआईटी प्रोफेसर हैं जो संचालन अनुसंधान में माहिर हैं।

लिटिल लॉ यह गणित प्रदान करता है कि मेरे जैसे शोधकर्ता वेटिंग लाइनों के विभिन्न उदाहरणों में नियोजित विभिन्न सिस्टम डिजाइनों की जांच करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। यह बताता है कि समय के साथ, एक प्रणाली में ग्राहकों की संख्या उनके आगमन की दर के बराबर होती है, जो उस प्रणाली में खर्च होने वाले औसत समय से कई गुना अधिक होती है।

कुछ पंक्तियों में सेवा काल होता है जो भिन्न होते हैं - जैसे पोस्ट ऑफिस में। कुछ के पास सेवा समय होता है जो तय होता है - जैसे मशीनीकृत कार वॉश। संचालन प्रबंधकों को अपने व्यवसाय के लिए सबसे अच्छी प्रणाली डिजाइन करने में मदद करने के लिए प्रत्येक सूत्र पर अद्वितीय सूत्र लागू होते हैं।

लिटिल लॉ समीकरण और मेरी अपनी स्टॉपवॉच के साथ, मैं बार-बार यह साबित कर रहा हूं कि लंबी लाइन वास्तव में एक बेहतर लाइन हो सकती है। मुझे समझाने दो।

ऐसी स्थिति की कल्पना करें जहां आपके पास कई छोटी लाइनें हैं, प्रत्येक को अपने स्वयं के खजांची द्वारा सेवा दी जा रही है।इसे किराने की दुकान मॉडल, या एकल-सर्वर मॉडल, अधिक आधिकारिक रूप से कहें। आप वहां से जल्दी से बाहर निकल सकते हैं यदि आप सही ढंग से अनुमान लगाते हैं कि कौन सी रेखा सबसे तेज चलेगी। और अगर आप मेरे जैसे कुछ भी हैं, तो आप गलत लाइन पर दांव लगाने के लिए बाध्य हैं।

लेकिन एक एकल, लंबी लाइन, जो कई कर्मचारियों द्वारा दी जा रही है - बैंकिंग, मोटर वाहन विभाग, या हवाई अड्डे की सुरक्षा - सभी के लिए वास्तव में तेज़ है, भले ही यह अन्य प्रणालियों में आपके द्वारा देखे जाने की तुलना में कहीं अधिक लंबा हो।

मुख्य कारण यह है कि यदि कोई मूल्य जाँच, रिटर्न, या कोई अन्य बहुत धीमा ग्राहक है, तो यह देरी केवल उस कैशियर को प्रभावित करती है जो सीधे स्थिति से निपटता है। बाकी लाइन भी साथ चलती रहती है। एक कैशियर में देरी मल्टीपल-सर्वर मॉडल में पूरे सिस्टम में वितरित हो जाती है, इसके बजाय पूरी तरह से केवल एक लाइन को रोकने के बजाय, जिस तरह से सिंगल-सर्वर मॉडल में हम किराने की दुकानों में देखते हैं।

इसलिए भले ही आप एक बहुत लंबी लाइन देखें, जब तक कि यह एकमात्र विकल्प है, आपको प्रसन्न होना चाहिए। आपको यह अनुमान नहीं लगाना चाहिए कि किस लाइन में प्रवेश करना है। लिटिल लॉ का मतलब है कि एक लंबी लाइन हर किसी के लिए जितनी जल्दी हो सके उतनी तेजी से निकलने का सबसे उचित तरीका है।

यह लेख मूल रूप से जोस्ट वील्स द्वारा वार्तालाप पर प्रकाशित किया गया था। मूल लेख यहां पढ़ें।