A.I. अगले ई कोलाई प्रकोप को रोक सकता है

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Anonim

A.I. खाद्य सेवा का भविष्य बनने के अपने रास्ते पर पहले से ही अच्छी तरह से है, लेकिन अगर यह खाद्य जनित बीमारियों, जैसे ई। कोलाई को रोकने के लिए भी क्या कर सकता है?

एडिनबर्ग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं का कहना है कि उन्होंने ऐसा करने के लिए एक सॉफ्टवेयर डिज़ाइन किया है। द ए.आई. ई। कोलाई नमूनों के आनुवांशिक हस्ताक्षरों की तुलना करता है जो मनुष्यों और जानवरों से बैक्टीरिया के नमूनों में मनुष्यों में संक्रमण का कारण बने हैं। प्रौद्योगिकी शोधकर्ताओं को ई। कोलाई के घातक तनावों की पहचान करने की अनुमति देगा, इससे पहले कि खतरा फैल जाए।

ई। कोली ने गिरावट में भारी सुर्खियां बटोरीं जब बैक्टीरिया का एक प्रकोप 43 चिपोटल चेन तक फैल गया और 60 से अधिक ग्राहकों को बीमार कर दिया, सीडीसी को और अधिक कड़े खाद्य सुरक्षा प्रोटोकॉल के लिए कॉल करने के लिए प्रेरित किया। ई। कोलाई भोजन विषाक्तता, गुर्दे की विफलता और यहां तक ​​कि मृत्यु का कारण बन सकता है।

एडिनबर्ग के प्रोफेसर डेविड गल्ली ने एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा, "हमारे निष्कर्षों से पता चलता है कि सबसे खतरनाक ई। कोलाई O157 उपभेद वास्तव में पशु जलाशय में बहुत दुर्लभ हो सकते हैं, जो आश्वस्त कर रहा है।" "अध्ययन इन उपभेदों की पहचान करने के लिए मशीन सीखने के दृष्टिकोण की क्षमता पर प्रकाश डालता है।"

E.coli उपभेद आम तौर पर जटिलताओं के बिना मानव और पशु हिम्मत में रह सकते हैं, लेकिन ई। कोलाई 0157 जैसे उपभेद संक्रमण का कारण बन सकते हैं। मवेशियों की तुलना में मनुष्यों में तनाव बहुत अधिक घातक होता है, जहां बैक्टीरिया विषाक्त पदार्थों को इकट्ठा करने का काम करता है जिन्हें निपटाने की जरूरत होती है। टीम की भविष्यवाणी है कि 0157 तनाव केवल 10 प्रतिशत मवेशियों में मौजूद है।

सेलुलर इंजीनियरिंग में प्रगति से शोधकर्ताओं को उन बैक्टीरिया का पता लगाना आसान हो जाएगा जो मनुष्यों के लिए हानिकारक हैं, लेकिन ई। कोलाई को मत भूलना सभी बुरा नहीं है। वायु सेना के शोधकर्ताओं ने दिखाया है कि बैक्टीरिया जैविक तरीकों से रोबोट को नियंत्रित करने के लिए महत्वपूर्ण हो सकते हैं।

शोधकर्ताओं ने अन्य जानवरों-बोर्न विषाक्त पदार्थों के परीक्षण नमूनों पर सॉफ्टवेयर का उपयोग करने की योजना बनाई है, जैसे कि मानव रोग पैदा करने की क्षमता के साथ उपभेदों की पहचान करने के लिए साल्मोनेला।

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