हार्वर्ड का उपयोग "मूनशॉट" के लिए एक राष्ट्रीय खुफिया अनुदान ए.आई. अनुसंधान

अगर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वास्तव में दुनिया को बदल देगा, जैसा कि कई विशेषज्ञ सोचते हैं, तो यह अब निवेश शुरू करने के लिए एक अच्छी शर्त है। इसलिए यह सुनकर थोड़ी हैरानी होती है कि हार्वर्ड यूनिवर्सिटी ने इसके लिए आवेदन किया और पांच साल के ए। अध्ययन।

हालांकि, आश्चर्य यह है कि पैसा कहां से आ रहा है: इंटेलिजेंस एडवांस्ड रिसर्च प्रोजेक्ट्स एक्टिविटी, यू.एस. ऑफिस ऑफ नेशनल इंटेलिजेंस के कार्यालय के तहत एक संगठन।

यह पैसा कथित तौर पर स्तनधारी दिमागों में जटिल प्रक्रियाओं पर शोध करने की दिशा में जाएगा और नई जानकारी सीखने और उसका उपयोग करने के लिए उन्हें इतनी अच्छी तरह से क्यों तार दिया जाता है क्योंकि यह खुद को प्रस्तुत करता है। लक्ष्य कंप्यूटर एल्गोरिदम को डिजाइन करना है जो मनुष्य के काम करने के तरीके को सीखने के लिए अनुकूलित है। एक साथ काम करते हुए, हार्वर्ड के न्यूरोसाइंटिस्ट और कंप्यूटर प्रोग्रामर और देश भर के 13 अन्य लैब मनुष्यों के दृश्य प्रांतस्था में गतिविधि का निरीक्षण और विश्लेषण करेंगे, और एक मशीन सिस्टम में उन प्रक्रियाओं की नकल करने का प्रयास करेंगे।

जीवविज्ञानी, कंप्यूटर वैज्ञानिक और परियोजना के नेता डेविड कॉक्स ने कहा, "यह एक सामान्य चुनौती है, मानव जीनोम परियोजना के दायरे में है" कंप्यूटर की दुनिया । "जैसा कि हम यह सीखते हैं कि मस्तिष्क कैसे सीखता है, इसके मूल सिद्धांतों का पता लगाना, यह कल्पना करना मुश्किल नहीं है कि हम अंततः उन कंप्यूटर सिस्टम को डिजाइन करने में सक्षम हो सकते हैं जो मेल खा सकते हैं, या यहां तक ​​कि मनुष्यों से भी बेहतर हो सकते हैं।"

आईएआरपीए की दिलचस्पी ए.आई. अनुसंधान? संगठन वास्तव में विभिन्न परियोजनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला को धन देता है - कुछ खुफिया जानकारी और विश्लेषण से निकटता से संबंधित है, और कुछ केवल शिथिल रूप से संबंधित हैं। जब एआई की बात आती है, तो यह देखना आसान है कि खुफिया समुदाय स्वायत्त प्रणालियों की प्रगति को देखने के लिए क्यों उत्सुक है। A.I. डेटा के विशाल हिस्से को अवशोषित कर सकता है और मनुष्यों की तुलना में इसे बहुत तेज़ बना सकता है। वे उन तरीकों से मानव व्यवहार में पैटर्न और रुझानों या बाहरी लोगों की पहचान कर सकते हैं जो लोगों द्वारा आसानी से सुसज्जित नहीं हैं।

अध्ययन के पहले भाग में कंप्यूटर मॉनिटर पर वस्तुओं को पहचानने के लिए प्रशिक्षण चूहों को शामिल किया गया है, और उनके दृष्टि न्यूरॉन्स की गतिविधि को रिकॉर्ड किया गया है। उसके बाद, चूहे के दिमाग का अध्ययन दुनिया के पहले मल्टी-बीम स्कैनिंग इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोप के साथ किया जाएगा, जो आसानी से हार्वर्ड में स्थित है।

उम्मीद है, कॉक्स और उनकी टीम तीन आयामों में संपूर्ण दृश्य प्रणाली को डिजिटल पुनर्निर्माण करने के लिए उस डेटा का उपयोग करने में सक्षम होगी - जिससे अन्य शोधकर्ता बागडोर ले सकते हैं और एल्गोरिदम का निर्माण कर सकते हैं जो उन पुनर्निर्माणों के आधार पर पैटर्न सीख और पहचान सकते हैं।

यह तुरंत स्पष्ट नहीं है कि आईएआरपीए किस तरह से खुफिया उद्देश्यों के लिए इस तरह की प्रणाली का उपयोग करने की उम्मीद कर रहा है। एकमात्र निश्चित बात यह है कि वे निश्चित रूप से अल्पकालिक भुगतान की तलाश में नहीं हैं। इस अध्ययन से ए.आई. विकास, लेकिन किसी भी व्यावहारिक अनुप्रयोग ने कम से कम एक और दशक (और शायद कई दशकों तक अगर हम यथार्थवादी हैं) के लिए प्रकट नहीं किया है। लेकिन IARPA के शुरुआती निवेश संभवत: उस समय पर भुगतान करेंगे।