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बहुत जल्द, आपके घर के अधिकांश इलेक्ट्रॉनिक्स को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ प्रत्यारोपित किया जा सकता है, जो यह जानने के लिए आवश्यक है कि कब, एयर कंडीशनिंग चालू करें, या यहां तक कि आप अपनी सुबह की स्मूदी का आनंद कैसे लें।
यह सब ले जाएगा हार्डवेयर का एक विशेष टुकड़ा है जो उपकरणों को तंत्रिका नेटवर्क चलाने के लिए - या स्थानीय रूप से मानव मस्तिष्क की कृत्रिम प्रतिकृतियां देता है।
मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के एक शोधकर्ता अविषेक बिस्वास कहते हैं, "तंत्रिका नेटवर्क को अक्सर डिजिटल फैशन में लागू किया जाता है।" श्लोक में । "लेकिन अंत में हम व्यापक अनुप्रयोगों के लिए सीपीयू या जीपीयू पर हमेशा सिमुलेशन चलाने के बजाय वास्तविक हार्डवेयर में इसे लागू करना चाहते हैं।"
एमआईटी में बिस्वास और उनके सहयोगियों ने सिर्फ एक चिप विकसित करके, जो क्लाउड में सुपर कंप्यूटरों को डेटा खिलाने की आवश्यकता के बिना मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का काम कर सकता है।
बिस्वास ने इस सप्ताह सैन फ्रांसिस्को में अंतर्राष्ट्रीय ठोस राज्य सर्किट सम्मेलन में इस सप्ताह प्रस्तुत किया, उन्होंने बताया कि कैसे उन्होंने एक चिप के लिए एक प्रोटोटाइप विकसित किया जो मशीन-सीखने की गणना की गति को 700 प्रतिशत तक बढ़ा सकता है, जबकि 93 से बिजली की खपत को कम कर सकता है। 96 प्रतिशत तक। उन्होंने कहा कि अधिक कम्प्यूटेशनल क्षमताओं वाला एक अद्यतन संस्करण कुछ वर्षों में तैयार हो सकता है।
खेल में सबसे अच्छा तंत्रिका जाल शक्तिशाली कंप्यूटर के अंदर रखे जाते हैं, जो कि ज्यादातर लोग कभी नहीं देखते हैं। क्लाउड का उपयोग करके इन सुपर कंप्यूटरों को अमेजन इको, बीम डेटा जैसे उपकरण, तंत्रिका जाल इसकी गणना करता है, और आउटपुट डिवाइस को वापस भेज दिया जाता है।
यह प्रक्रिया धीमी है, एक सुरक्षा जोखिम प्रस्तुत करता है, और बैंडविड्थ ट्रैफ़िक बनाता है, बिस्वास कहते हैं।
"बादल के आधार पर एक विलंबता मुद्दा बनता है जो कुछ ऐसा असर कर सकता है जिसके लिए तेजी से निर्णय लेने की आवश्यकता होती है," वे बताते हैं। “दूसरी बात यह है कि यदि आपके पास एक टन डिवाइस है जो क्लाउड से संचार करने की कोशिश कर रहा है तो ट्रैफ़िक को संभालने के लिए चरम होगा। अंत में, आप सीधे क्लाउड पर लाइव-स्ट्रीमिंग संभावित संवेदनशील जानकारी नहीं रखना चाहते हैं। स्थानीय स्तर पर यह सब करके सभी को हल किया जा सकता है। ”
यदि वह और उसकी टीम अपने चिप डिजाइन को एक व्यावहारिक उपकरण बनाने में मदद करने में सक्षम हैं, तो वे बड़े पैमाने पर बैंडविड्थ ट्रैफ़िक को हल कर सकते हैं जो इंटरनेट ऑफ थिंग्स मांगता है। हालांकि, यह तंत्रिका जाल तकनीक लाएगा जो अक्सर उपभोक्ताओं के घरों में कंप्यूटर वैज्ञानिकों के लिए आरक्षित होती है।
यह शोध क्रांति ला सकता है जिसे हम अब "स्मार्ट" उपकरणों के रूप में परिभाषित करते हैं। वास्तव में आपके ब्लेंडर के अंदर थोड़ा सा मस्तिष्क होगा - जो कि एक प्रजाति के रूप में हमारे लिए क्या मतलब होगा, हमें केवल इसका पता लगाना होगा।
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