सोफिया के पीछे ब्लॉकचेन नेटवर्क कॉरपोरेट ग्रिप को समाप्त करने के लिए ए.आई.

सिंगुलैरिटीनेट, सोफिया ह्यूमनॉइड रोबोट को शक्ति देने वाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता नेटवर्क ने दो प्रमुख प्रौद्योगिकी फर्मों के साथ साझेदारी की है, कंपनी ने गुरुवार को घोषणा की। सौदे ब्लॉकचेन-आधारित प्लेटफॉर्म के लिए एक बड़ी सफलता को चिह्नित करते हैं, जो ए.आई. डेवलपर्स अपनी कृतियों को दूसरों के उपयोग के लिए साझा करते हैं।

फाउंडेशन की मार्केटिंग के उपाध्यक्ष आरिफ खान ने कहा, "फाउंडेशन की दृष्टि, सिंगुलैरिटीनेट, परोपकारी विकेन्द्रीकृत ए.आई. श्लोक में । "हम इस नई अर्थव्यवस्था में भाग लेने के लिए दुनिया भर के डेवलपर्स को सशक्त बना रहे हैं।"

मार्च की शुरुआत में लॉन्च किए गए बीटा मार्केटप्लेस का उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सिलिकन वैली की संरचना को समाप्त करना है। अपने स्वयं के सिस्टम को विकसित करने और दूसरों के साथ प्रतिस्पर्धा करने वाली एक विशाल फर्म के बजाय, सिंगुलैरिटीनेट डेवलपर्स को अपने उपकरण बनाने और बाज़ार में पहुंच बेचने में सक्षम बनाएगा, इसलिए फर्म नए डेवलपर्स की कृतियों का लाभ उठा सकते हैं, चाहे वे दुनिया में कहीं भी हों।

खान ने कहा, "इथियोपिया में बहुत अच्छे गणितज्ञ और प्रतिभाएं हैं, लेकिन उनके पास समर्थन करने के लिए बुनियादी ढांचा नहीं है।" “जब आप उभरते बाजारों और ऐसे देशों को देखते हैं, जिन्होंने पहली दुनिया में तेजी लाने के लिए संघर्ष किया है, तो बहुत सारी प्रतिभाएं हैं जो जरूरी नहीं है कि अर्थव्यवस्था में भाग लेने का अवसर मिले।इसलिए हमारी आशा है कि हमारा प्लेटफॉर्म लॉन्चिंग पैड के रूप में काम कर सकता है। ”

"हम एआई का एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क चाहते हैं, प्रत्येक एआई अपने स्वयं के विशेष कार्य को अंजाम दे रहा है, और विकेंद्रीकृत नेटवर्क में विभिन्न एआई सभी एक दूसरे के साथ संचार कर रहे हैं और एक दूसरे के साथ डेटा साझा कर रहे हैं …" - @ Bengoertzel

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- सिंगुलैरिटीनेट (@singularity_net) 17 जुलाई, 2018

हांगकांग स्थित Token2049 क्रिप्टोक्यूरेंसी घटना में अनावरण किए गए दो समझौते, इस दृष्टि को कार्रवाई में प्रदर्शित कर सकते हैं। पहला पिंग एन इंश्योरेंस के साथ है, जो दुनिया के शीर्ष बीमा ब्रांड के रूप में 26.1 बिलियन डॉलर का है। साझेदारी ऑप्टिकल चरित्र पहचान, क्रॉस-वैधीकरण और मॉडल प्रशिक्षण जैसे संभावित कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करेगी। टीम को उम्मीद है कि सिंगुलैरिटीनेट का नेटवर्क व्यावसायिक लाभ दे सकता है।

सिंगुलैरिटीनेट के सीईओ बेन गोएर्टजेल ने एक बयान में कहा, "पिंग एन का पैमाना एआई एप्लिकेशन के लाभों को प्रदर्शित करने के लिए काफी अवसर प्रदान करता है।" "वर्तमान में हम चर्चा कर रहे हैं कि विभिन्न प्रकार के डेटा का विश्लेषण करने के लिए पिंग एन के आईटी बुनियादी ढांचे के साथ सिंगुलैरिटीनेट बुनियादी ढांचे को कैसे एकीकृत किया जाए।"

दूसरा नेचर 2.0 के साथ है, वितरण प्रणाली ऑपरेटर एनेक्सिस नेथेबीर की एक महत्वाकांक्षी परियोजना है जिसका उद्देश्य ए.आई. और ब्लॉकचैन समाज में बिखराव के बजाय बहुतायत के आसपास फिर से संगठित करने के लिए। अपने वित्त पोषण लेख के शब्दों में, टीम का लक्ष्य "संभावित रूप से सभ्यता के पालने के लिए एक उन्नयन है।" टीम का उद्देश्य सिंगुलैरिटीनेट के साथ काम करना है, जो सामुदायिक कार्यशालाओं, संयुक्त हैकथॉन और सिंगुलैरिटीनेट नेटवर्क के आसपास तकनीकी चर्चाओं को विकसित करने में मदद करता है।

“एनैक्सिस नेथबीर की प्रकृति 2.0 पहल के साथ हमारे नए सहयोग के साथ हम अपने अद्वितीय विकेंद्रीकृत ए.आई. गोएर्टज़ेल ने कहा कि सभी के लिए सस्ती और टिकाऊ ऊर्जा की दिशा में काम करने के लिए उनकी क्षमताओं के साथ ढांचा और उपकरण। “कॉरपोरेट टेक दिग्गजों के विपरीत, SingularityNET के पास A.I को लागू करने और आगे बढ़ाने का एक स्पष्ट लक्ष्य है। सभी मानवता की भलाई के लिए, और इसमें अपने विकेंद्रीकृत A.I का लाभ उठाना शामिल है। नेटवर्क दुनिया के एआई बुनियादी ढांचे का अनुकूलन करने के लिए, न केवल बड़े निगमों के लिए बल्कि सभी के लिए।"

यह एक बड़ा पहला कदम है, लेकिन Goertzel पहले से ही विचार कर रहा है कि यह भविष्य में दुनिया को कैसे बदल सकता है। सितंबर 2018 में, इसने यूनेस्को की अंतर्राष्ट्रीय ब्यूरो ऑफ एजुकेशन के साथ साझेदारी की घोषणा की ताकि बच्चों को भविष्य की उभरती प्रौद्योगिकियों के बारे में पढ़ाया जा सके। नवंबर 2018 में, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या भविष्य के रोबोट को पासपोर्ट की आवश्यकता होगी, माल्टीज़ सरकार के साथ काम करने की एक एन पहल की घोषणा की।

सिंगुलैरिटीनेट का नेटवर्क किसी बीमा कंपनी को एक पृष्ठ पर वर्णों को पहचानने में मदद कर सकता है, लेकिन गोएर्टज़ेल एक मानव-स्तर की कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भविष्यवाणी करता है जो केवल 10 वर्षों में आ सकती है। अधिक स्वतंत्र रूप से सुलभ कृत्रिम बुद्धि का एक रूप इस नई तकनीक तक पहुंचने में मदद कर सकता है।