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के साथ ए.आई. लेखन से लेकर ड्राइविंग तक, हमारे दैनिक जीवन के अधिक पहलुओं में शामिल होना, यह स्वाभाविक है कि कलाकार भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ प्रयोग करना शुरू करेंगे।
वास्तव में, क्रिस्टी के ए.आई. इस महीने के अंत में कला - "एडमंड बेलामी के पोर्ट्रेट" नामक एक धुंधला चेहरा।
क्रिस्टी में बेचा जा रहा टुकड़ा ए.आई. की एक नई लहर का हिस्सा है। मशीन सीखने के माध्यम से बनाई गई कला। पेरिस स्थित कलाकारों ह्यूगो कैसलेस-दुप्रे, पियरे फाउट्रेल और गॉथियर वर्नियर ने एक एल्गोरिथ्म में हजारों पोर्ट्रेट्स को खिलाया, "शिक्षण" यह चित्रण के पिछले उदाहरणों का सौंदर्यशास्त्र है। एल्गोरिथ्म तब "एडमंड बेलामी का पोर्ट्रेट" बनाया गया था।
क्रिस्टी ने अपने पूर्वावलोकन में "मानव मन का उत्पाद नहीं" कहा है। "यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता, एक एल्गोरिथ्म ए बीजीय फार्मूले द्वारा परिभाषित किया गया था।"
यदि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग छवियों को बनाने के लिए किया जाता है, तो क्या अंतिम उत्पाद वास्तव में कला के रूप में सोचा जा सकता है? क्या अंतिम उत्पाद पर प्रभाव की एक सीमा होनी चाहिए जो एक कलाकार को लुभाने की आवश्यकता है?
कला के निदेशक के रूप में और ए.आई. रटगर्स विश्वविद्यालय में लैब, मैं इन सवालों के साथ कुश्ती कर रहा हूं - विशेष रूप से, वह बिंदु जिस पर कलाकार को मशीन को क्रेडिट देना चाहिए।
कला वर्ग में मशीनें दाखिला लेती हैं
पिछले 50 वर्षों में, कई कलाकारों ने कला उत्पन्न करने के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम लिखे हैं - जिसे मैं "एल्गोरिथम कला" कहता हूं। इसके लिए कलाकार को वास्तविक दृश्य परिणाम को ध्यान में रखते हुए विस्तृत कोड लिखना होगा।
इस रूप के सबसे शुरुआती चिकित्सक हेरोल्ड कोहेन हैं, जिन्होंने कोहेन द्वारा बनाए गए नियमों के एक सेट के बाद चित्र बनाने के लिए AARON नामक कार्यक्रम लिखा था।
लेकिन ए.आई. पिछले कुछ वर्षों में उभरने वाली कला में मशीन लर्निंग तकनीक शामिल है।
कलाकार एल्गोरिदम बनाते हैं नियमों के एक सेट का पालन करने के लिए नहीं, बल्कि हजारों छवियों का विश्लेषण करके एक विशिष्ट सौंदर्यशास्त्र को "सीखने" के लिए। एल्गोरिथ्म तब सौंदर्यशास्त्र के पालन में नई छवियों को उत्पन्न करने की कोशिश करता है जो उसने सीखा है।
शुरू करने के लिए, कलाकार एल्गोरिथ्म को खिलाने के लिए छवियों का एक संग्रह चुनता है, एक चरण जिसे मैं "प्री-क्यूरेशन" कहता हूं।
इस उदाहरण के उद्देश्य से, मान लें कि कलाकार पिछले 500 वर्षों से पारंपरिक चित्रों का चयन करता है।
पिछले कुछ वर्षों में उभरे एआई कलाकृतियों में से अधिकांश ने एल्गोरिदम के एक वर्ग का उपयोग किया है, जिसे "जेनरेटर एडवरसरी नेटवर्क्स" कहा जाता है। 2014 में पहली बार कंप्यूटर वैज्ञानिक इयान गुडफेलो द्वारा पेश किया गया था, इन एल्गोरिदम को "एडवर्टेरियल" कहा जाता है क्योंकि उनके दो पक्ष हैं।: एक यादृच्छिक चित्र उत्पन्न करता है; अन्य को इनपुट के माध्यम से सिखाया गया है कि इन छवियों और डीम को कैसे पहचानें जो इनपुट के साथ सबसे अच्छा संरेखित करें।
इसलिए पिछले 500 वर्षों के चित्र एक जनरेटिव ए.आई. एल्गोरिदम जो इन इनपुट्स की नकल करने की कोशिश करता है। एल्गोरिदम फिर आउटपुट छवियों की एक श्रृंखला के साथ वापस आते हैं, और कलाकार को उनके माध्यम से झारना चाहिए और उन का चयन करना चाहिए जो वह उपयोग करना चाहते हैं, एक कदम जिसे मैं "पोस्ट-क्यूरेशन" कहता हूं।
तो रचनात्मकता का एक तत्व है: कलाकार पूर्व और बाद के कथानक में बहुत शामिल है। वांछित आउटपुट उत्पन्न करने के लिए कलाकार को एल्गोरिथ्म को भी ट्विक करना पड़ सकता है।
अधर्म या खराबी?
जेनेरिक एल्गोरिथ्म उन छवियों का उत्पादन कर सकता है जो प्रक्रिया की अध्यक्षता करने वाले कलाकार को भी आश्चर्यचकित करते हैं।
उदाहरण के लिए, एक सामान्य प्रतिकूल नेटवर्क जिसे पोट्रेट खिलाया जा रहा है, विकृत चेहरों की एक श्रृंखला का निर्माण कर सकता है।
हमें इससे क्या बनाना चाहिए?
मनोवैज्ञानिक डैनियल ई। बेलीने ने कई दशकों तक सौंदर्यशास्त्र के मनोविज्ञान का अध्ययन किया है। उन्होंने पाया कि नवीनता, आश्चर्य, जटिलता, अस्पष्टता और विलक्षणता कला के कामों में सबसे शक्तिशाली उत्तेजना है।
उत्पन्न प्रतिकूल नेटवर्क से उत्पन्न चित्र - विकृत चेहरों के साथ - निश्चित रूप से उपन्यास, आश्चर्यजनक और विचित्र हैं।
वे ब्रिटिश आलंकारिक चित्रकार फ्रांसिस बेकन के प्रसिद्ध विकृत चित्रों को भी उद्घाटित करते हैं, जैसे "थ्री स्टडीज़ फॉर ए पोर्ट्रेट ऑफ़ हेनरिटा मोरास।"
लेकिन विकृत, मशीन-निर्मित चेहरों में कुछ गायब है: आशय।
जबकि बेकन का इरादा अपने चेहरों को ख़राब करना था, विकृत चेहरों को हम ए.आई. कला न तो कलाकार का लक्ष्य है और न ही मशीन का। हम जो देख रहे हैं वह ऐसे उदाहरण हैं जिनमें मशीन एक मानव चेहरे की नकल करने में विफल रही है, और इसके बजाय कुछ आश्चर्यजनक विकृतियों को थूक दिया है।
फिर भी यह ठीक उसी तरह की छवि है जैसे क्रिस्टी नीलाम कर रही है।
वैचारिक कला का एक रूप
क्या यह परिणाम वास्तव में इरादे की कमी को दर्शाता है?
मैं यह तर्क देना चाहूंगा कि यदि यह अंतिम छवि में दिखाई नहीं देता है, तो इरादे प्रक्रिया में निहित हैं।
उदाहरण के लिए, "द फॉल ऑफ द हाउस ऑफ अशर" बनाने के लिए, कलाकार एना रिडलर ने एडगर एलन पो की लघु कहानी "द फॉल ऑफ द हाउस ऑफ उशर" के 1929 के फिल्म संस्करण से स्टिल लिया। उसने अभी भी फ्रेम से स्याही चित्र बनाए हैं। और उन्हें एक जेनेरेटिव मॉडल में खिलाया, जिसने नई छवियों की एक श्रृंखला का निर्माण किया जिसे उसने फिर एक लघु फिल्म में व्यवस्थित किया।
एक अन्य उदाहरण मारियो क्लिंगमैन का "द कसाई का बेटा," एक नग्न चित्र है जो स्टिक आंकड़े और पोर्नोग्राफ़ी की छवियों के एल्गोरिथ्म छवियों को खिलाकर उत्पन्न किया गया था।
मैं इन दो उदाहरणों का उपयोग यह दिखाने के लिए करता हूं कि कलाकार वास्तव में इन ए.आई. के साथ कैसे खेल सकते हैं। किसी भी तरीके से उपकरण। हालांकि अंतिम छवियों ने कलाकारों को आश्चर्यचकित किया होगा, वे कहीं से भी बाहर नहीं निकले: उनके पीछे एक प्रक्रिया थी, और निश्चित रूप से इरादे का एक तत्व था।
बहरहाल, कई लोग ए.आई. कला। पुलित्जर पुरस्कार विजेता कला समीक्षक जेरी साल्ट्ज़ ने कहा है कि वह ए.आई. कलाकार उबाऊ और सुस्त, जिसमें "कसाई का बेटा भी शामिल है।"
शायद वे कुछ मामलों में सही हैं। उदाहरण के लिए, विकृत चित्रों में, आप तर्क दे सकते हैं कि परिणामी छवियां दिलचस्प नहीं हैं: वे वास्तव में केवल नकल कर रहे हैं - पूर्व-क्यूरेटेड इनपुट के एक मोड़ के साथ।
लेकिन यह अंतिम छवि के बारे में नहीं है। यह रचनात्मक प्रक्रिया के बारे में है - एक जिसमें एक कलाकार और एक मशीन शामिल है जो क्रांतिकारी तरीकों से नए दृश्य रूपों का पता लगाने में सहयोग करता है।
इस कारण से, मुझे इसमें कोई संदेह नहीं है कि यह वैचारिक कला है, एक ऐसा रूप जो 1960 के दशक की है, जिसमें कार्य और प्रक्रिया के पीछे का विचार परिणाम से अधिक महत्वपूर्ण है।
"द कसाई का बेटा" के लिए, साल्ट्ज़ में से एक उबाऊ के रूप में निकला?
इसने हाल ही में लुमेन पुरस्कार जीता, प्रौद्योगिकी के साथ बनाई गई कला के लिए समर्पित एक पुरस्कार।
जितना कुछ आलोचक प्रवृत्ति को कम कर सकते हैं, ऐसा लगता है कि ए.आई. रहने के लिए यहां कला है।
"मीट एआईसीएएन" को पढ़ने के लिए, एक मशीन जो एक स्वायत्त कलाकार के रूप में काम करती है, "इस दो-भाग श्रृंखला का दूसरा भाग ए.ए. कला, यहाँ क्लिक करें।
यह लेख मूल रूप से अहमद एल्गम्मल द्वारा वार्तालाप पर प्रकाशित किया गया था। मूल लेख यहां पढ़ें।
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