A.I. एल्गोरिदम 99% सटीकता के साथ आतंकवादी प्रचार को मान्यता देता है

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Faith Evans feat. Stevie J – "A Minute" [Official Music Video]

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Anonim

ब्रिटेन स्थित कंपनी एएसआई डेटा साइंस ने बुधवार को एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का अनावरण किया जो 99 प्रतिशत सटीकता के साथ आतंकवादी प्रचार वीडियो की पहचान कर सकती है।

यह विकास कंपनी के पहले उदाहरणों में से एक है जो सफलतापूर्वक ए.आई. चरमपंथी प्रचार को बढ़ावा देने के लिए। इस्लामिक स्टेट समूह अपने सोशल मीडिया पर भर्ती के प्रयासों के लिए कुख्यात है, और यह एल्गोरिथम उन्हें रोकने में मदद कर सकता है।

हालांकि ASI के शोधकर्ता एल्गोरिथम की किसी भी तकनीकी बारीकियों पर चर्चा नहीं करेंगे, यह अन्य प्रकार के A.I की तरह काम करता है। मान्यता सॉफ्टवेयर। एल्गोरिथ्म किसी भी वीडियो की जांच कर सकता है और इस संभावना को निर्धारित कर सकता है कि वीडियो चरमपंथी प्रचार का एक टुकड़ा है। बीबीसी के अनुसार, एल्गोरिदम को हजारों घंटे के आतंकवादी भर्ती वीडियो पर प्रशिक्षित किया गया था, और यह इन वीडियो से विशेषताओं का उपयोग प्रायिकता स्कोर प्रदान करने के लिए करता है।

यदि किसी वीडियो को बहुत अधिक संभावना के रूप में चिह्नित किया जाता है, तो उसे मानव सामग्री मॉडरेटर द्वारा समीक्षा के लिए टैग किया जाता है। क्योंकि वीडियो स्वचालित रूप से नीचे नहीं ले जाते हैं, वीडियो को गलत तरीके से हटाए जाने से पहले किसी भी गलत सकारात्मक को पकड़ा जाना चाहिए। एएसआई ने कहा कि एल्गोरिथ्म इस्लामिक स्टेट अपलोड के 94 प्रतिशत तक का पता लगा सकता है।

एल्गोरिदम, जिसे ब्रिटिश सरकार द्वारा आंशिक रूप से वित्त पोषित किया गया था, मुख्य रूप से छोटे वीडियो प्लेटफार्मों के लाभ के लिए बनाया गया था जिनके पास बड़े सामग्री मॉडरेशन स्टाफ को बनाए रखने के लिए संसाधन नहीं हैं। क्योंकि ये साइटें अपलोड किए गए प्रत्येक वीडियो की अच्छी तरह से जांच नहीं कर सकती हैं, आतंकवादी समूहों के लिए उन पर प्रचार करना आसान है। एएसआई के शोधकर्ता मार्क वार्नर ने बीबीसी को बताया, "400 से अधिक विभिन्न प्लेटफार्मों पर 1,000 से अधिक विभिन्न वीडियो हैं।"

यह स्पष्ट नहीं है कि इन साइटों पर नया एल्गोरिदम कब तैनात किया जाएगा। जब यह अंत में उपलब्ध हो जाता है, तो इस्लामिक स्टेट जैसे समूह संभवतः पता लगाने से बचने के लिए अपने वीडियो को शिल्प करने के तरीके को बदलने की कोशिश करेंगे।

उम्मीद है कि कंप्यूटर वैज्ञानिक एक कदम आगे रह सकते हैं।

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