ये 3 साइंस मेट्रिक्स रेडियोधर्म को स्पॉटिफ़ की शैलियों से बेहतर वर्गीकृत कर सकते हैं

Faith Evans feat. Stevie J – "A Minute" [Official Music Video]

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Anonim

संगीत आलोचकों ने सर्वश्रेष्ठ विशेषणों के लिए थिसॉरस डॉट कॉम को नियमित रूप से स्क्रेच डॉट कॉम पर ड्रेक, रेडियोहेड या व्होमर से नवीनतम कार्यों पर अपनी पूरी तरह से वर्णनात्मक मधुर विक्षेपण में फेंक दिया। और सभी क्षेत्रों के श्रोताओं ने संगीत की शुरुआत के बाद से, कई सामाजिक रूप से निर्मित शैलियों में आलसी कबूतर कलाकारों को दोषी ठहराया। लेकिन यह सब हो सकता है (और होना चाहिए) अब खिड़की को बाहर फेंक दिया जाए, क्योंकि नए शोध से पता चलता है कि, एक श्रोता के व्यक्तित्व के लिए पूरी तरह से संगीत से मेल खाने के लिए, आपको इन तीन वैज्ञानिक औसत दर्जे की ज़रूरत है।

में प्रकाशित एक अध्ययन "गीत आप हैं: संगीत विशेषता आयामों के लिए प्राथमिकताएं व्यक्तित्व को दर्शाती हैं" सामाजिक मनोवैज्ञानिक और व्यक्तित्व विज्ञान, मैकगिल, कैम्ब्रिज और स्टैनफोर्ड के वैज्ञानिक बताते हैं कि संगीत के मनोवैज्ञानिक प्रभाव सभी उत्तेजना, वैलेंस और गहराई की श्रेणियों के भीतर फिट होते हैं।

अध्ययन और संगीत मनोवैज्ञानिकों के प्रमुख लेखक डेविड ग्रीनबर्ग ने कहा, '' मैं शैलियों को अनिवार्य रूप से सामाजिक तत्वों और उद्योग द्वारा परिभाषित करता हूं, लेकिन हम जिस चीज की ओर बढ़ना चाहते हैं, वह संगीत में वास्तविक विशेषताएं हैं जिन्हें लोग पसंद कर रहे हैं और भावनात्मक प्रतिक्रिया दे रहे हैं। कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय और न्यूयॉर्क के सिटी विश्वविद्यालय में बताता है श्लोक में.

शैली द्वारा संगीत को वर्गीकृत करने के बजाय, अध्ययन के उपाय: उत्तेजना, संगीत की ऊर्जा और तीव्रता; वैलेंस, खुशी से उदास तक भावनात्मक स्वर; और गहराई, संगीत का बौद्धिक परिष्कार। विशिष्ट गाने और कलाकार तीनों गुणों द्वारा मापे गए स्पेक्ट्रम पर कहीं गिर सकते हैं, या एक गाना इतना जबरदस्त रूप से बीट-चालित या भावनात्मक रूप से डरावना हो सकता है कि यह बड़े करीने से एक श्रेणी में फिट बैठता है।

इससे पता चलता है कि चांस द रैपर के आगामी एल्बम का एक धीमा, आत्मनिरीक्षण सुसमाचार गीत रेडियोहेड के ट्रैक के समान गहराई हो सकता है। ए मून शेप्ड पूल । इसलिए ग्रीनबर्ग के शोध पर आधारित वर्गीकरण की एक प्रणाली, आश्चर्यजनक और सही तरीके से, रैप और रॉक कार्यों को एक ही बिन में रखती है।

ग्रीनबर्ग कहते हैं कि इन तीन श्रेणियों का उपयोग करके संगीत को वर्गीकृत करना उद्योग और अनुसंधान के बड़े परिणाम हो सकते हैं। संगीत चिकित्सक रोगियों के लिए रिकवरी समय को तेज कर सकते हैं, और Spotify, भानुमती, YouTube, और Google Play Music जैसी संगीत सेवाओं को स्ट्रीमिंग कर सकते हैं, इन तीनों श्रेणियों को अपने स्वयं के पूर्वानुमान संगीत खोज एल्गोरिदम में विश्लेषण करने से लाभ हो सकता है।

सैद्धांतिक रूप से, स्ट्रीमिंग सेवाएं उपयोगकर्ताओं को एक व्यक्तित्व परीक्षण करने के लिए प्रेरित कर सकती हैं और बेहतर, भावनात्मक रूप से हड़ताली संगीत वितरित कर सकती हैं। Apple Music और Google Play जैसी सेवाएं नए उपयोगकर्ताओं को संगीत स्वाद के लिए एक एल्गोरिथ्म को बेहतर ढंग से तैयार करने के लिए कलाकारों की एक श्रृंखला का चयन करने के लिए पहले से ही संकेत देती हैं, इसलिए इसे एक कदम आगे क्यों नहीं बढ़ाया जाए?

ग्रीनबर्ग पहले से ही एक व्यापक सार्वजनिक ऑनलाइन परीक्षण प्रदान करता है जो किसी व्यक्ति के संगीत व्यक्तित्व की पहचान करेगा। यह फाइव फैक्टर मॉडल नामक एक अच्छी तरह से मनोवैज्ञानिक मॉडल पर आधारित है, जो अनुभव, कर्तव्यनिष्ठा, अपव्यय, एग्रैब्लिसिटी और न्यूरोटिकिज़्म के लिए खुलेपन को मापता है।

ग्रीनबर्ग कहते हैं, "जो लोग अनुभव करने के लिए खुलेपन पर उच्च थे, वे पसंद कर रहे थे … संगीत में गहराई, इसलिए वे उन गुणों को देख रहे थे जो अधिक परिष्कृत और जटिल थे।" "दूसरी ओर, जो लोग न्यूरोटिकिज़्म पर अधिक थे, वे संगीत में अधिक तीव्रता पसंद कर रहे थे।"

शोध में यह भी पाया गया कि श्रोता के लिए अधिक व्यक्तिगत संगीत एक अधिक भावनात्मक प्रतिक्रिया देता है। कोई भी संगीत सुनने वाला शायद उसी सिद्धांत के साथ आ सकता है, लेकिन यह अच्छा है कि अनुसंधान का बैकअप लें। यह ठीक वैसा ही है जैसे 2013 में JBC मिशेल ने CBC के साथ एक साक्षात्कार में कहा था: “ट्रिक यह है कि यदि आप उस संगीत को सुनते हैं और आप मुझे देखते हैं, तो आपको इसमें से कुछ भी नहीं मिल रहा है। यदि आप उस संगीत को सुनते हैं और आप स्वयं को देखते हैं, तो यह शायद आपको रुला देगा और आप अपने बारे में कुछ सीखेंगे और अब आप इससे कुछ प्राप्त कर रहे हैं।"