क्या टेस्ला कारों का नेटफ्लिक्स है? डेटा वैज्ञानिक शायद नहीं कहते हैं

एलोन मस्क में उनकी उत्तेजना नहीं हो सकती। यह स्पष्ट है कि वह ट्विटर पर इतना उत्साही क्यों है: मॉडल 3, पहले बड़े पैमाने पर बाजार टेस्ला के लिए डिज़ाइन और कीमत, अकेले बिक्री के पहले कुछ दिनों से बिक्री में $ 10 बिलियन में लाने के लिए ट्रैक पर है, और यह टेस्ला स्टॉक उदय हो रहा है । सब कुछ टेस्ला के पल जैसा लगता है।

अगले दो वर्षों में टेस्ला के पास सड़क पर 300,000 से अधिक कारें होंगी अगर सब कुछ योजना के अनुसार होता है। लेकिन यह सिर्फ सड़क पर कारों के लिए नहीं होगा, यह 300,000 से अधिक लगातार डेटा संग्रह उपकरणों को स्ट्रीमिंग करेगा जो कि टेस्ला को वापस लेने के लिए मूल्यवान जानकारी प्रदान करेगा।

दूसरे शब्दों में, टेस्ला के पास ऑटोमोबाइल वर्ल्ड - कारों की नेटफ्लिक्स - का बड़ा डेटा कलेक्टर बनने की संभावना है। यदि, टेस्ला इस खेल के लिए पहले से ही बहुत देर नहीं कर रहा है।

क्या टेस्ला अपने वादे पर चलता है कि मॉडल 3 रोल-आउट विलंबित मॉडल एक्स रोलआउट का दोहराव नहीं होगा, अगले 10 से 15 वर्षों में काफी संभावनाएं हैं: इसकी कारों को पहले से ही वाईफाई पर जानकारी स्थानांतरित कर दी जाती है जब वे प्लग इन होते हैं, जैसा कि 2015 में जारी किए गए ऑटोपायलट सिस्टम द्वारा डाउनलोड किया गया था।

अगला: परिवहन बाजार के लिए डेटा का भार प्रदान करते हुए, कंपनी को वापस कार से डेटा स्थानांतरण, जो अनिवार्य रूप से एक डेटा रेगिस्तान है।

"हर कोई प्रतिस्पर्धा कर रहा है कि परिवहन क्षेत्र के लिए गो-टू डेटा कंपनी किस तरह की है, जो स्वास्थ्य सेवाओं जैसे क्षेत्रों में से एक है और कुछ अन्य जो टन और डेटा का उत्पादन कर रहे हैं, लेकिन बहुत अक्षम रूप से चल रहे हैं," स्टीवन एम्बर सूचना प्रौद्योगिकी और डेटा की पृष्ठभूमि वाले यूसी बर्कले के प्रोफेसर बताते हैं श्लोक में.

“यह हर दिन हर किसी के जीवन को छूता है। हम सभी ट्रैफिक जाम में बैठते हैं। ”

बिग डेटा का मतलब कार कंपनी के लिए कई चीजों से है। औसत यात्रा की लंबाई पर मेट्रिक्स, शुल्क के बीच के दिन, शुल्कों के बीच की दूरी, शहरी बनाम उपनगरीय बनाम ग्रामीण ड्राइवर, कितनी बार लोग सॉफ़्टवेयर अपडेट करते हैं, कितने लोग एक कार में सवारी करते हैं, कितने लोग एयर-कंडीशनर का उपयोग नहीं करते हैं, और कितनी बार ड्राइवरों को लुसीक्रॉस मोड सक्रिय करते हैं सवाल टेस्ला के अपने ड्राइवरों के बारे में जानना चाहता है।

नेटफ्लिक्स आज की बड़ी डेटा कंपनी है जिससे हर कोई परिचित है। यदि यह नेटफ्लिक्स के डेटा एकत्र करने के लिए नहीं था, तो स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म एक गड़बड़ होगा। क्योंकि नेटफ्लिक्स भविष्यवाणी करने में सक्षम है कि आप अपने इतिहास के आधार पर इसके 14,000 से अधिक विकल्पों में से क्या देखना चाहते हैं, नेटफ्लिक्स ड्राइविंग के एल्गोरिदम जानते हैं कि आप इससे बेहतर क्या चाहते हैं आप जानिए आपको क्या चाहिए।

टेस्ला एक समान तरीके से डेटा इकट्ठा करने की स्थिति में है। एक ऐसी दुनिया में जहां टेस्ला पूरी तरह से काम करता है, यह जो डेटा एकत्र करता है वह कार को भविष्यवाणी करने की अनुमति देगा कि आप दिन के प्रत्येक समय में कहां जा रहे हैं। यदि सड़क पर कोई दुर्घटना होती है जिसे आप आमतौर पर हर रात 9:17 पर लेते हैं, तो कुछ स्नैक्स, आपकी टेस्ला, या कोई भी कार कंपनी जो उस तरह के डेटा का उपयोग करती है, उसे पहचान सकती है और एक अलग मार्ग प्रदान कर सकती है।

टेस्ला उस कार की विशेषताओं को भी ट्रैक करने में सक्षम होगी जिसका लोग उपयोग नहीं करते हैं। जबकि नेटफ्लिक्स के कॉरपोरेट प्रमुख बड़े डेटा का उपयोग यह जानने के लिए करते हैं कि एक और सीज़न का विस्तार करने के लिए टेस्ला ने निक्स बोझिल और अप्रयुक्त सुविधाओं के लिए बड़े डेटा का उपयोग कर सकते हैं।

न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में सिविल और शहरी इंजीनियरिंग में डॉक्टरेट के छात्र कुन झी को क्या करना है और क्या नहीं, यह जानने के लिए स्वायत्त वाहनों के लिए बड़ा डेटा महत्वपूर्ण है, बताता है श्लोक में । लेकिन मार्ग जागरूकता जैसे उदाहरण ऐसे तरीके हैं जो बड़ा डेटा लोगों के जीवन और सुरक्षा में सुधार कर सकते हैं जबकि हम स्टीयरिंग पहियों के गायब होने की प्रतीक्षा कर रहे हैं।

हालांकि, टेस्ला के बड़े डेटा प्रभावों के बारे में यह सभी अटकलें बेकार हो सकती हैं। कंपनी नुकसान में है क्योंकि सड़क पर बस इतनी कारें नहीं हैं कि वे सार्थक डेटा को तेजी से इकट्ठा कर सकें। बेशक, डेटा टेस्ला के लिए मूल्यवान हो सकता है, लेकिन यह मूल्यवान होगा केवल टेस्ला को। अन्य कंपनियां पहले से ही उन सभी मॉडल 3s को बाहर निकालने के लिए टेस्ला के प्रबंधन में बड़े पैमाने पर डेटा बाजार पर हावी हो सकती थीं।

यहां तक ​​कि अगर मॉडल 3 अपने दो साल के निशान से मिलता है, तो भी यह स्थापित कार कंपनियों से पीछे रहेगा। उबेर और लिफ़्ट जैसी कंपनियों का उल्लेख नहीं है, जो अपने यात्रियों के बारे में हर दिन अनगिनत मात्रा में परिवहन डेटा एकत्र करती हैं, हालांकि यह एक अलग प्रकार का डेटा है: एक सेवा का उपयोग करने वाले यात्री, लंबे समय तक एक ही कार का उपयोग करने वाले ड्राइवर नहीं।

वेबर ने कहा, "उन्हें इस संबंध में चढ़ाई करने के लिए बहुत खड़ी पहाड़ी मिली।" “मेरे लिए यह देखना कठिन है कि उनके पास एक लाभप्रद डेटा स्थिति होगी जो एक विज़न है जो हर कोई उसके लिए प्रतिस्पर्धा कर रहा है। और आप जानते हैं, समय बर्बाद कर रहा है। दो साल बहुत लंबा समय है। ”

सड़क पर अधिक से अधिक नई कारों का स्थान ट्रैकिंग है। नेटफ्लिक्स जैसी कंपनियों के व्यक्तिगत डेटा संग्रह से लोग कितनी तेजी से बढ़ते हैं, इसे देखते हुए, लोगों को डेटा के बारे में परवाह नहीं है। टेस्ला एकत्रित करता है क्योंकि वे पहले से ही उस प्रकार का डेटा अन्य कार कंपनियों को देने के लिए उपयोग किया जाएगा।

ऐप-आधारित परिवहन एक तरह से डेटा की भारी मात्रा को इकट्ठा करने और विश्लेषण करने के लिए सबसे अच्छी स्थिति में है, जो लोगों के जीवन को बेहतर बनाता है - एक बड़े डेटा दृष्टिकोण से, अगर कोई उबर रोजगार के दृष्टिकोण से नहीं।

परिवहन डेटा के मूल्य को एक प्रमुख शहर के मेयर या परिवहन निदेशक के दृष्टिकोण से सबसे अच्छा समझाया जा सकता है। पहला चरण यह पता लगा रहा है कि परिवहन विधियाँ कहाँ टूटती हैं। फिर, प्रभारी लोगों को यह पता लगाने की आवश्यकता है कि समस्या को कैसे ठीक किया जा सकता है। अंत में, शहर के नेता टूटी हुई बुनियादी सुविधाओं को ठीक करने के लिए शुरू कर सकते हैं जो अमेरिका में हर जगह बहुत अधिक विपत्तियां देती हैं। बड़ा डेटा उन पहले दो समस्याओं को हल कर सकता है, और नेताओं को उबेर-स्तर के पैमाने पर डेटा एकत्र करने वाली कंपनियों को देखना है, न कि टेस्ला पैमाने पर।