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स्विट्जरलैंड में lecole पॉलिटेक्निक fédérale de Lausanne (EPFL) तकनीकी विश्वविद्यालय की एक टीम ने बुधवार को घोषणा की कि उसने नरम, लचीले रोबोट बनाए हैं जो मानव मांसपेशियों की नकल कर सकते हैं।
रोबोट "मांसपेशियों की तरह actuators" का उपयोग करके काम करते हैं और सिलिकॉन और रबर जैसी नरम सामग्री से बने होते हैं। आखिरकार, ईपीएफएल के शोधकर्ता "अनुकूलन योग्य रोबोटों को विकसित करने की उम्मीद करते हैं जो कि तंग, शत्रुतापूर्ण वातावरण में चारों ओर नेविगेट करने में सक्षम हैं" जो "निचोड़ने और कुचलने का सामना कर सकते हैं।" अभी के लिए, हालांकि, टीम तकनीक में सुधार करने पर केंद्रित है।
ईपीएफएल का कहना है कि इन रोबोटों का इस्तेमाल नाजुक वस्तुओं को संभालने, घर की देखभाल में सुधार करने और लोगों को नरम-लेकिन टिकाऊ एक्सोस्केलेटन से बचाने में मदद करने के लिए किया जा सकता है। इसी तरह की तकनीक का उपयोग वर्तमान में एक बेल्ट में किया जा रहा है जो मांसपेशियों की कमियों की भरपाई करके स्ट्रोक पीड़ितों की मदद कर सकता है।
बेल्ट रबर से बने एक्ट्यूएटर्स में हवा को पंप करके काम करता है और मछली पकड़ने की रेखा से घिरा होता है। नरम रोबोट विभिन्न आकृतियों को अपनाने के लिए हवा से दबाव का उपयोग करते हैं, जो उन्हें बेल्ट के पहनने वाले के साथ जाने और मानव मांसपेशियों की तरह काम करने की अनुमति देता है। ईपीएफएल पहले से ही लॉसन के विश्वविद्यालय अस्पताल से भौतिक चिकित्सक के साथ बेल्ट का परीक्षण कर रहा है।
नेशनल स्ट्रोक एसोसिएशन के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका में अनुमानित 800,000 स्ट्रोक हर साल होते हैं। कई स्ट्रोक से बचे लोगों को आंदोलन और संतुलन की समस्याओं के साथ छोड़ दिया जाता है; यह बेल्ट उन लोगों को प्रबंधित करने में मदद कर सकता है।
लेकिन सॉफ्ट रोबोट अपने शुरुआती चरण में हैं। हालांकि शोधकर्ताओं ने सॉफ्ट रोबोट ऑक्टोपस जैसी चीजों का निर्माण किया है और रोबोसॉफ्ट ग्रैंड चैलेंज जैसी घटनाओं में प्रतिस्पर्धा की है, लेकिन यह क्षेत्र अभी भी युवा है।
यही कारण है कि ईपीएफएल ने अपने रोबोटों को कम लागत वाली सामग्रियों से बनाया है: इन रोबोटों को बनाने की तुलना में यह आसान है कि वे मॉडल करें कि वे सॉफ़्टवेयर के साथ कैसे व्यवहार करते हैं। इसलिए शोधकर्ताओं ने मॉडलिंग और सभी के लिए उपलब्ध इन सॉफ्ट रोबोट को डिजाइन करने के लिए चरण-दर-चरण निर्देश बनाने का फैसला किया।
यह न केवल शोधकर्ताओं को उन लोगों से सीखने की अनुमति देगा जो अपने उपकरणों का उपयोग करते हैं, बल्कि लोगों के लिए सॉफ्ट रोबोट के साथ प्रयोग करना शुरू करना भी आसान बना देगा। एक बड़ा अंतर छोटे एक्ट्यूएटर्स और अनुकूलनीय रोबोट हैं - एक साथ काम करना इसे बंद करने का सबसे अच्छा तरीका है। और इस बीच यह तकनीक लाखों पीड़ितों को अपने शरीर पर नियंत्रण पाने में मदद कर सकती है।
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