एक वर्ष में, "इस दिन" फ़ीचर ने बताया कि कैसे ए.आई. बदल रहा है फेसबुक

एक साल पहले आज ही के दिन फेसबुक ने अपना "ऑन दिस डे" फीचर जारी किया था। श्लोक में फ़ेसबुक के कंप्यूटर विज़न रिसर्च लीड मनोहर पलुरी के साथ बात की गई कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग, और कंप्यूटर विज़न इस सुविधा को और अधिक सार्थक बनाते हैं - और कैसे अनुसंधान और विकास के ये क्षेत्र आने वाले वर्षों में फेसबुक के अनुभव में सुधार करते रहेंगे।

भले ही आपने इस दिन ऑन फीचर का उपयोग नहीं किया हो, लेकिन आपने इन पोस्ट को अपने समाचार फ़ीड के आसपास देखा है; आपने किसी मित्र को उसके फेसबुक अतीत से एक घटना साझा करते हुए देखा है। विश्वास नहीं हो सकता कि तीन साल हो गए जब उस जादूगर ने एक खरगोश को टोपी से बाहर निकाला! उक्त जादूगर द्वारा खींची गई उक्त मैगजीन के फोटो के साथ जोड़ा गया। उस पर कुछ। और आज, फेसबुक अपनी स्वयं की मेमोरी साझा कर रहा है। इस दिन, एक साल पहले, फेसबुक ने इस दिन को लॉन्च किया था। (अब, इस दिन पर 60 मिलियन से अधिक दैनिक आगंतुक हैं, और 155 मिलियन इसकी सूचनाओं की सदस्यता लेते हैं।)

लेकिन फेसबुक के लिए, यह स्मृति कम भावुक है क्योंकि यह एक मील का पत्थर है। फेसबुक लगातार नई विशेषताओं को रोल आउट करता है, और इन सुविधाओं की लगातार जांच की जाती है और उन्हें ट्विक किया जाता है। कभी-कभी यह इंसानों की तरह, जैसे पलूरी और उनकी टीम, जो ट्वीकिंग करते हैं; अन्य बार यह ए.आई.एस. ज्यादातर बार, हालांकि, यह सहजीवन है। फेसबुक एक साइबोर्ग की तरह है, और इस साइबरबर्ग के पास एक है किशमिश: के रूप में अपने फेसबुक अनुभव बनाने के लिए संभव के रूप में सुखद.

कंप्यूटर दृष्टि, सामग्री की समझ, और A.I. फ़ेसबुक पर दस्ते को देखा जा सकता है - यदि आप - साइबरबर्ग के मदरबोर्ड के रूप में। और पालुरी, रूपक को जारी रखने के लिए, उस मदरबोर्ड के लिए केंद्रीय प्रसंस्करण इकाई की तरह है। पलुरी एक दशक से अधिक समय से कंप्यूटर की दृष्टि से काम कर रहा है, और उसकी कोई छोटी तली नहीं है: वह एसआरआई में शुरू हुआ, आईबीएम वॉटसन प्रयोगशाला में चला गया, और वहाँ से Google पर चला गया। और अब वह फेसबुक पर मेनलो पार्क में है। जब वह शामिल हुए, तो दृश्य पहचान में उनकी इंटर्नशिप परियोजना "बैकबोन" के रूप में उभर कर आई, वह कहते हैं, फेसबुक की छवि और वीडियो समझ तकनीक की। और वह दृश्य मान्यता इंजन फेसबुक के लिए अधिक से अधिक केंद्रीय हो रहा है।

पलुरी कहते हैं, "यदि आप समय के साथ फेसबुक का उपयोग करते हैं - और यह एक उदाहरण है कि मार्क जुकरबर्ग भी अक्सर उद्धरण देते हैं - आप अमीर और समृद्ध मीडिया को साझा करते हुए देखते हैं, और लोग इसका उपयोग करते हैं।" “आप पाठ से शुरू करते हैं, आप तस्वीरों पर जाते हैं; तस्वीरों से आप वीडियो में जाते हैं, और वीडियो से हम अब वीआर पर जा रहे हैं। जैसे-जैसे संचार माध्यम समृद्ध और समृद्ध होता जाता है, यह भी महत्वपूर्ण है कि उपकरण पकड़ें, कि उपकरण समझें कि यह सामग्री क्या है। जब तक हमारे पास ऐसा नहीं होगा, हम न्यूज फीड रैंकिंग में बेहतर नहीं कर पाएंगे, हम खोज की पुनर्प्राप्ति में बेहतर नहीं कर पाएंगे, हम अंधे लोगों के लिए फोटो का वर्णन करने में बेहतर नहीं कर पाएंगे, हम नहीं होंगे बेहतर जनसंख्या घनत्व के नक्शे बनाने में सक्षम। ”

जक द्वारा पोस्ट करें।

पलूरी कहते हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विज़न की अपेक्षाकृत नई केंद्रीयता, "रणनीतिक दांव" की एक बिट है - लेकिन एक शर्त जो उसे उत्साहित करती है। कहीं और नहीं कि उनके पास इतनी कड़ी प्रतिक्रिया और अनुसंधान और इंजीनियरिंग के बीच प्रतिक्रिया पाश है। "यह केंद्रीकृत करके, हम अत्याधुनिक के साथ प्रक्रिया करते हैं, हम अत्याधुनिक को आगे बढ़ाते हैं, और फिर उत्पाद टीम और बाकी कंपनी उस पर कुंडी लगा सकती हैं," वे कहते हैं।

अब, पलूरी कंप्यूटर विज़न टीम का प्रबंधन करती है। पलुरी बताती हैं, "टीम का उच्च स्तरीय लक्ष्य मशीनों को इंसानों की तरह बनाना है।" "और वास्तव में परे जाना - मनुष्य उदाहरण के लिए, जैसे, ठीक-ठीक मान्यता प्राप्त करने में सक्षम हैं, उससे आगे जाएं। हम अपने निष्कर्षों को शीर्ष सम्मेलनों में प्रकाशित करते हैं, हम तकनीकी ब्लॉग लिखते हैं, और हम इस बारे में बहुत खुले हैं कि हम क्या काम कर रहे हैं। कुल मिलाकर, हमारा मुख्य लक्ष्य कंप्यूटर विज़न तकनीक को फेसबुक के बाकी उत्पाद समूहों तक पहुँचाना है। ”

और पालुरी की टीम की फसल को काटने वाला प्रमुख उत्पाद सिर्फ इस दिन होता है।

सरल, निर्दोष घूंघट के पीछे जो इस दिन है, एक जटिल ए.आई. और कंप्यूटर विज़न सिस्टम जो आपके मेमनोनिक अनुभव को ठीक करता है। पलूरी, जो - फिर से - केवल इस दिन पर बंधी हुई है, बताती है कि सामाजिक नेटवर्क की यादों को फिर से भरना एक अच्छी बात क्यों हो सकती है:

“विषाद एक बहुत ही सकारात्मक घटना है। इसलिए, अपनी शादी की फोटो देखकर, उदाहरण के लिए, एक अनियंत्रित तरीके से - जब आप विशेष रूप से इसके लिए ब्राउज़ नहीं कर रहे हैं, लेकिन यह सिर्फ आपके समाचार फ़ीड पर दिखाई देता है - एक बहुत ही सुखद अनुभव है। खासकर जब आप वर्तमान में ब्राउज़ कर रहे हों, और अतीत से एक सकारात्मक स्मृति बाहर निकले।"

"उदासीनता एक बहुत ही सकारात्मक घटना है।"

फिर भी निस्संदेह उदासीनता है जो बिटर्सवेट स्पेक्ट्रम के कड़वे पक्ष पर अधिक गिरती है। पलूरी कहते हैं, "पहली बात जो मन में आती है, वह है:" क्या आपको सभी यादों को सतह देना चाहिए? सहज जवाब नहीं है, क्योंकि यह आपकी वर्तमान स्थिति पर निर्भर करता है, यह उस विशिष्ट मेमोरी पर निर्भर करता है; कई, कई आंतरिक चीजें हैं। वह जहां ए.आई. प्रौद्योगिकी तस्वीर में आती है। ”

और दो तरीके हैं जिनमें ए.आई. यहाँ आता है: एक, निजीकरण; दो, सामग्री समझ।

उत्तरार्द्ध के संबंध में, सामग्री की समझ: “ये यादें पाठ यादें, जीवन की घटनाएं, आपके द्वारा अपलोड की गई फ़ोटो या आपके द्वारा अपलोड किए गए वीडियो हैं। इसलिए, अब आपके पास सामग्री का यह बहुतायत है, जो अलग-अलग तौर-तरीकों का है, और यह समझना कि यादों के सही सेट को सीखने और प्रदान करने में सक्षम होना बहुत महत्वपूर्ण है।"

इसके अलावा - और न केवल इस दिन के लिए - सामग्री की समझ और ये ए.आई. हर दिन फेसबुक पर भारी मात्रा में जानकारी के माध्यम से सिस्टम को खरपतवार करने में मदद मिलती है। (इसके बारे में सोचें: अगर फेसबुक की न्यूज फीड इंस्टाग्राम से मिलती-जुलती है, तो आप देख सकते हैं शायद सभी पदों का दो प्रतिशत। इसके बजाय, आप उस सामग्री से मिले थे जिसे आप शायद पसंद करते हैं, या ऐसी सामग्री जिसके बारे में आप बहुत समय बिताते हैं।) और यह आपत्तिजनक सामग्री को फ़िल्टर करने में मदद करती है, जैसे पोर्नोग्राफ़ी, जो किसी भी अन्य साइट से अधिक ऑनलाइन है।

"भले ही यह एक नुकसान है, यह उन्हें एक सकारात्मक स्मृति लाता है।"

और पूर्व के संबंध में, पलूरी ने विस्तार से बताया: “आपके लिए, हो सकता है, सकारात्मक यादों को देखना अच्छा है, और आप कुछ भी नकारात्मक नहीं चाहते हैं। लेकिन किसी और के लिए, शायद वे इस तथ्य को याद दिलाना चाहते हैं कि उन्होंने इस दिन अपनी बिल्ली खो दी थी। भले ही यह एक नुकसान है, यह उन्हें एक सकारात्मक स्मृति लाता है। ”और, एक अर्थ में, प्रत्येक फेसबुक उपयोगकर्ता के पास अत्यधिक व्यक्तिगत, पीछे-पीछे का प्रोफ़ाइल है जो जानता है कि वह क्या करना चाहता है या क्या नहीं करना चाहता है। "जैसा कि आप यादों के साथ बातचीत करते हैं - जैसा कि आप साझा करते हैं, जैसा कि आप पसंद करते हैं, या जैसे ही आप खारिज करते हैं - एक मशीन लर्निंग मॉडल है जो आपकी प्राथमिकताओं के साथ-साथ सामग्री समझ मॉड्यूल का उपयोग करता है, और भविष्य की यादों को वैयक्तिकृत करता है जो आपको परोसी जाएगी। ।"

लेकिन झल्लाहट न करें: फेसबुक यह सुनिश्चित करना चाहता है कि आप किसी को ब्रेकअप या किसी रिश्तेदार के गुजर जाने की याद न दिलाएं। “कोई फर्क नहीं पड़ता कि ए.आई. या मशीन सीखने की तकनीक है, हम अभी भी उपयोगकर्ता को नियंत्रण देना चाहते हैं, क्योंकि दिन के अंत में, हमारा लक्ष्य उन यादों को फिर से जीवंत करना है जो उन्हें पसंद हैं। "उपयोगकर्ताओं को एक ओवरराइड स्विच मिलता है:" यदि वे जानते हैं कि, इन दोनों के बीच दिनांक, एक नकारात्मक बात हुई - वे टूट गए, या कुछ और - हम उन यादों को सामने नहीं लाने पर उन्हें पूर्ण नियंत्रण देना चाहते हैं। ”

इस दिन के लिए प्राथमिकताओं के भीतर, आप कह सकते हैं मेरी यादों को इतनी-इतनी बातों के साथ न दिखाएं क्योंकि वह एक नीच इंसान है या … पिछले तीन सालों से जो दयनीय थे और किसी भी तरह से उल्लेखनीय नहीं थे।

आगे देखते हुए, पलुरी बताती है कि इन प्रणालियों को विकसित करने और फेसबुक के मदरबोर्ड की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए काम करने के लिए वह रोमांचित क्यों है।

आपने फेसबुक के भीतर दृष्टि और सामग्री समझ प्रणालियों के लिए पहले से ही अन्य अनुप्रयोगों का उल्लेख किया है। क्या कुछ और भी है जो अभी भी काम करता है - जो इन प्रणालियों को नियोजित करता है - जो आपको उत्साहित करता है।

वीडियो पर ये सभी क्षमताएं कुछ ऐसी हैं जो मुझे उत्साहित करती हैं, निश्चित रूप से। वह निश्चित रूप से पहले से मौजूद है; यह चल रही बात है, क्योंकि वीडियो फेसबुक पर बहुत बड़ा है। लेकिन मुझे लगता है, किसी स्तर पर, हम इसे समझने के लिए अमीर और अमीर बनना चाहते हैं। वर्तमान कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी अभी भी छवियों का वर्णन करने के तरीके में नहीं है जिस तरह से मनुष्य करते हैं। यह आपको बता सकता है कि इस तस्वीर में ये चीजें हैं, कि यह पिक्सेल है जो बिल्ली से संबंधित है, और इसी तरह - लेकिन यह सीमित है। यह अभी भी चीजों के बीच के संबंध को नहीं समझता है, और यह अभी भी मानवीय तरीके से इसका वर्णन नहीं करता है।

वहाँ कुछ काम है जो छवियों का वर्णन करता है - इसे इमेज कैप्शनिंग कहा जाता है। पिछले दो वर्षों में किए गए कार्यों का एक समूह है। लेकिन, यदि आप इन प्रणालियों को उत्पन्न करने वाले कैप्शन को देखते हैं, तो वे बहुत सामान्य हैं। वे वर्णनात्मक नहीं हैं। उन चीजों में से एक जो हम चाहते हैं, और जो भविष्य में हमारी तरफ से आने वाली हैं, उनका वर्णन बहुत समृद्ध तरीके से करना है। दोनों छवियों और वीडियो के लिए। यदि आपके पास दो मिनट का वीडियो है, तो आप एक वाक्य का विवरण नहीं चाहते हैं; आप जो चाहते हैं वह विवरण के लिए समय-बोध के साथ एक पैराग्राफ है, है ना? Then यह हुआ, फिर यह हुआ, फिर यह हुआ, 'सही? यह एक अच्छी समझ है।

इसलिए, आप मुझे अपनी नौकरी से बाहर निकलने के लिए देख रहे हैं, आप कह रहे हैं। संक्षेप में।

हंसते हुए नहीं, निश्चित रूप से नहीं। मैं आपके काम को और दिलचस्प बना रहा हूँ।

क्या आपको ऐसा लगता है कि इस शोध के लिए फेसबुक एक अजीब जगह है, या यह एक सही जगह है?

मुझे लगता है कि यह एक सही जगह है, क्योंकि सामग्री की समझ फेसबुक के डीएनए में है। यदि आप फेसबुक के उपयोग के विस्फोट को देखते हैं, तो न्यूज फीड उन स्तंभों में से एक है, जिसने कई अन्य प्रतियोगियों की तुलना में फेसबुक को एक अद्भुत सामाजिक नेटवर्क बनाने की अनुमति दी है। समाचार फ़ीड, फिर भी, मुख्य वितरण चैनल है।

लेकिन जब आप समाचार फ़ीड में आते हैं, तो आप एक विशिष्ट इरादे के साथ नहीं आते हैं। आप वहां जानकारी के लिए आते हैं। इसलिए, हमारे लिए यह आवश्यक है कि हम आपको सही चीजें दिखाएं, आपको सार्थक चीजें दिखाएं। यदि आप अन्य सेवाओं में जा रहे हैं, तो शायद आप एक इरादे के साथ जा रहे हैं, जिस स्थिति में सभी सेवा करने की आवश्यकता होती है, इसका उत्तर देना होगा। यहाँ, यह ऐसा है जैसे मैं आपको प्रश्न दे रहा हूँ तथा इसका जवाब मैं आपको दे रहा हूं। तो, आपको वापस आने के लिए किसी के लिए वास्तव में अच्छा होना चाहिए।

इसीलिए ए.आई. और सामग्री की समझ फेसबुक के मूल में है, और यह इसके लिए सबसे अच्छी जगह क्यों है। यह देखते हुए कि मीडिया कितना है - छवियों और वीडियो के बारे में फेसबुक पर कितनी सामग्री दी गई है, और अधिक से अधिक वीडियो और वीआर की ओर बदलाव - यह ए.आई. करने के लिए सबसे अच्छी जगह है। अनुसंधान, कंप्यूटर दृष्टि, और मशीन सीखने।

यह एक विषम जगह नहीं है: यह है जगह।