प्राकृतिक इतिहास संग्रहालय गलत नमूनों से भरे हैं

ऑक्सफ़ोर्ड विश्वविद्यालय के एक नए अध्ययन से पता चलता है कि दुनिया भर के संग्रह में प्राकृतिक इतिहास के आधे नमूनों को भ्रमित किया जा सकता है। यह खतरनाक है - अगर अलार्म नहीं है - विशिष्ट प्रजातियों की तलाश में नमूना प्रबंधन प्रणालियों के माध्यम से वनस्पति विज्ञानियों द्वारा राइफलिंग का पता लगाया गया था। सवाल में प्रजातियां? Afromum, एक अफ्रीकी अदरक जीनस, Ipomoea, एक आलू जीनस, और Dipterocarpaceae, वर्षावन पेड़ों का एक जीनस। उन खोजों के परिणाम सभी अलग-अलग, जटिल समस्याओं की ओर इशारा करते हैं।

Afromum पौधों को हिस्से में 58 प्रतिशत समय से गलत तरीके से पहचाना गया क्योंकि कलेक्टरों ने केवल प्रजातियों को गलत तरीके से देखा, लेकिन मोटे तौर पर क्योंकि प्रजातियों के नाम परिवर्तन के अधीन हैं और उन्हें अपडेट नहीं किया गया था। संग्रहालय में नमूनों को अक्सर पुराने नामों या सिर्फ जीनस नाम के तहत सूचीबद्ध किया गया था, जो गलत नहीं है, लेकिन यह भी विशेष रूप से उपयोगी नहीं है।

शोधकर्ताओं ने कुछ 49,500 पाया Ipomoea नमूने, जिनमें से 40 प्रतिशत हमने पुराने पर्यायवाची शब्दों के साथ लेबल किए थे। जो कि साथ में था Afromum परिणाम, लेकिन 16 प्रतिशत नमूनों में ऐसे नाम थे जो असंगत या अमान्य थे। नाम स्वयं कर-संबंधी अर्थ नहीं रखते थे।

और फिर वहाँ थे Dipterocarpaceae नमूने, जिनमें से कई एक ही पौधे के उत्पाद थे (एकल पौधों से कई नमूने लेना आम बात है)। 9,222 संग्रह में से बनाए गए 21,075 नमूनों में से 29 प्रतिशत को समान रूप से क्षतिग्रस्त पेड़ों के अन्य टुकड़ों की तुलना में अलग तरह से लेबल किया गया था। शोधकर्ताओं ने वास्तव में यह नहीं देखा कि कौन से लेबल सही थे क्योंकि कई लेबल नहीं हो सकते थे।

अनुसंधान इस अर्थ में सम्मोहक है कि यह एक बड़ी समस्या क्या है, इसके दायरे को दर्शाता है, लेकिन यह भी क्योंकि यह लगभग अपरिहार्य समाधान की ओर इशारा करता है। नमूना कैटलॉग के विकेंद्रीकरण ने एक ऐसी स्थिति पैदा कर दी है, जहां गैर-विशेषज्ञों को प्रजातियों को लेबल करने के लिए कहा जाता है (और न केवल पौधों को आप पसंद करते हैं, कीट की स्थिति को संभावित रूप से बदतर माना जाता है)। यह आश्चर्यजनक है कि यह काम नहीं करता है शोधकर्ताओं ने सुझाव दिया कि एक डिजिटल समाधान क्रम में है और, हालांकि यह निष्कर्ष स्पष्ट लगता है, यह उस कार्य की मात्रा को भी इंगित करता है जिसे भविष्य के विज्ञान के लिए अतीत के संग्रह और खोजों को प्रासंगिक बनाए रखने की आवश्यकता है।